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martingales discrètes, chaines de Markov, processus de Poisson

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Comme M converge dans L 1 , c’est une suite <strong>de</strong> Cauchy et ∀ε > 0, il existe n assez grand<br />

pour que E[|M n+m − M n |] ≤ ε pour tout m que l’on peut donc faire tendre vers l’infini :<br />

P{max<br />

k,l≥0 |M n+k − M n+l | ≥ 2λ} = P{max<br />

i,j≥n |M i − M j | ≥ 2λ} ≤ 1 λ E[|M ∞ − M n |] ≤ ε λ ,<br />

ce qui montre que la suite in<strong>de</strong>xée en n décroissante (positive donc convergente presque<br />

sûrement) max i,j≥n |M i − M j | converge en probabilité vers 0 lorsque n tend vers l’infini,<br />

donc presque sûrement vers 0.<br />

On avait déjà la convergence presque sûre <strong>de</strong> A n vers A ∞ : (X 2 n, n ∈ N) converge<br />

presque sûrement vers X 2 ∞ dont on savait déjà que c’est un élément <strong>de</strong> L 1 .<br />

(ii) On suppose que X est une martingale positive alors e −X est une sous martingale<br />

positive bornée par 1, donc par (i) e −Xn converge presque sûrement, son log aussi et donc<br />

X n converge presque sûrement. Puis, par le lemme <strong>de</strong> Fatou<br />

E[lim inf<br />

n<br />

X n] ≤ lim inf<br />

n<br />

E[X n] ≤ lim sup<br />

n<br />

E[X n ] ≤ E[lim sup X n ]<br />

n<br />

et donc puisque presque sûrement lim inf n X n = lim sup n X n = X ∞ , E[X ∞ ] = E[X 0 ] < ∞.<br />

(iii) On suppose X martingale bornée dans L 1 . On utilise la décomposition <strong>de</strong> Krickeberg<br />

: X n = Y n − Z n , Y et Z sont <strong>de</strong>s <strong>martingales</strong> positives, par (ii) elles convergent<br />

presque sûrement vers Y ∞ , Z ∞ ∈ L 1 : donc X converge presque sûrement vers<br />

X ∞ = Y ∞ − Z ∞ ∈ L 1 .<br />

(iv) On suppose la sous-martingale bornée dans L 1 . On utilise la décomposition <strong>de</strong><br />

Doob : X n = M n + A n , E(A n ) = E(X n ) − E(M 0 ) ≤ sup n E[|X n |] − E(M 0 ). Donc A ∞ est<br />

intégrable et A converge presque sûrement et dans L 1 .<br />

Par ailleurs, |M n | ≤ |X n | + A n donc M est une martingale bornée dans L 1 donc par (iii)<br />

converge presque sûrement vers M ∞ ∈ L 1 , d’où le résultat pour X.<br />

(v) Si X est une sous martingale telle que sup n E[X n + ] < ∞, |X| = −X + 2X + ,<br />

E[|X n |] = 2E[X n + ] − E[X n ] ≤ 2 sup n E[X n + ] − E[X 0 ], et on est ramené à (iv). •<br />

Corollaire 1.24 Une sous-martingale majorée (sur-martingale minorée) converge presque<br />

sûrement vers une variable intégrable.<br />

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