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Guide des termes d'usage dans l'épidémiologie et la surveillance du ...

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I<br />

INCIDENCE<br />

<strong>la</strong> FAQ)<br />

(Voir aussi TAUX D’INCIDENCE <strong>et</strong> items 18-21 de<br />

TERMES<br />

L’incidence est le nombre de nouveaux cas d’une ma<strong>la</strong>die particulière qui<br />

surviennent <strong>dans</strong> une popu<strong>la</strong>tion pendant une période donnée.<br />

L’incidence <strong>du</strong> VIH est le nombre de personnes d’une popu<strong>la</strong>tion qui ont<br />

contracté l’infection à VIH pendant une période donnée.<br />

La connaissance ou l’estimation <strong>du</strong> nombre de nouveaux cas d’une ma<strong>la</strong>die<br />

pendant une période donnée offre un aperçu de <strong>la</strong> vitesse de propagation de<br />

c<strong>et</strong>te ma<strong>la</strong>die. Dans <strong>la</strong> recherche sur le VIH/sida, l’incidence donne une idée<br />

de <strong>la</strong> vitesse à <strong>la</strong>quelle se propage l’épidémie de VIH.<br />

L’incidence peut être exprimée par un nombre ou par un taux (voir Taux<br />

d’incidence).<br />

L’incidence diffère de <strong>la</strong> prévalence; mais les deux notions sont souvent<br />

confon<strong>du</strong>es.<br />

INCIDENCE CUMULATIVE (Voir annexe à <strong>la</strong> page 57)<br />

INTERVALLE DE CONFIANCE (IC)<br />

(Voir aussi SIGNIFICATION STATISTIQUE, VALEUR P)<br />

L’analyse statistique <strong>des</strong> données de recherche ne procure pas <strong>des</strong> résultats<br />

exacts à 100 %. Les résultats rapportés par une étude sont les plus probables.<br />

L’intervalle de confiance est une estimation de l’écart entre <strong>la</strong> plus p<strong>et</strong>ite<br />

valeur (limite inférieure) <strong>et</strong> <strong>la</strong> plus grande valeur (limite supérieure) de<br />

résultat possible. Le véritable résultat de l’étude se situe probablement à<br />

l’intérieur de c<strong>et</strong> intervalle de confiance. Plus l’intervalle est p<strong>et</strong>it, plus le<br />

résultat rapporté a <strong>des</strong> chances d’être précis.<br />

La plupart <strong>des</strong> étu<strong>des</strong> présentent leurs résultats avec un intervalle de confiance<br />

de 95 % – ce qui signifie qu’il y a 95 % de chances que le véritable<br />

résultat de l’étude se situe à l’intérieur <strong>des</strong> limites identifiées. Dans les<br />

sondages d’opinion, on réfère parfois à un intervalle de confiance de 95 % en<br />

affirmant que « les résultats sont exacts 19 fois sur 20 » (ce qui équivaut à<br />

32

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