Guide des termes d'usage dans l'épidémiologie et la surveillance du ...

95 %). Il est donc probable à 95 % que les véritables résultats de l’étude se
situent dans l’intervalle précisé.
L’intervalle de confiance est calculé au moyen de formules mathématiques
et d’un ensemble de données.
L’abréviation de l’intervalle de confiance est « IC ».
Dans un exemple hypothétique, on pourrait lire : « Parmi un groupe
d’utilisateurs de drogues par injection (UDI), la proportion de personnes
vivant avec le VIH (prévalence) a été estimée à 18,6 %, avec un IC de
95 %, entre 12,9–24,0 ». Cela signifie que les chercheurs sont sûrs à
95 % que le véritable taux de prévalence se situe entre 12,9 % et 24,0 %.
Si le groupe à l’étude était composé de 1 000 UDI, on dirait qu’environ
186 (18,6 %) d’entre eux vivent avec le VIH. Il serait plus exact d’affirmer
que les chercheurs sont sûrs à 95 % qu’entre 129 (12,9 %) et 240
(24,0 %) des UDI de l’étude vivent avec le VIH.
TERMES
33