Le resume linguistique de donnees structurees comme ... - APMD

110 CHAPITRE 5 — Indexation de donnéestrées dans une page d’index par rapport à la capacité disponible, toutes les techniques faisantcorrespondre une page physique à un nœud de l’arbre. En général, les nœuds sont partitionnéslorsqu’ils atteignent leur capacité maximale. On obtient alors deux nœuds distincts qui remplacentle nœud précédent, comme c’est le cas dans un arbre B (section 5.1.6). Lorsque lepartitionnement du nœud n’est pas restreint à une région de l’arbre, il provoque généralementune cascade de partitionnements forcés, y compris sur les nœuds dont la capacité maximalen’est pas atteinte. Les pages résultantes sont alors largement sous-occupées. En conséquence,l’arbre d’indexation est grand (en nombre de nœuds) et volumineux (en taille occupée), et lesaccès disque sont très peu efficaces car les nœuds lus apportent peu d’informations.La technique du Hybrid-Tree essaie de mitiger l’impact de ces deux problèmes : les recouvrementsne sont admis que si l’option contraire déclenchait une cascade de partitionnements.Pour cette structure, une politique de partitionnement peu courante est utilisée : le partitionnementest monodimensionnel. Ainsi, les différents fils d’un nœud ne se différencient que sur unedimension, ce qui a pour effet d’augmenter la sélectivité des nœuds au cours des recherches (voirla section 5.2.3.6). Le choix de la dimension de partitionnement est à la charge d’algorithmes,proposés dans la même publication [33], qui se fondent sur des probabilités pour optimiser lesfutures opérations de recherche.5.2.2.5 Grid FileLe Grid File est une structure d’indexation non-hiérarchique proposée par Nievergelt, Hinterbergeret Sevcik [105], qui constitue une extension du hachage indirect (voir section 5.1.4) àplusieurs dimensions.Le principe est toujours de subdiviser l’espace de données en cellules, ce qui revient, dansl’esprit de la technique, à superposer une grille sur l’espace. La grille est figurée par les pointillésdans la figure 5.13. Les cellules obtenues, de tailles diverses, disposent chacune d’une entréedans un répertoire (ou « grid directory »). De même que le hachage monodimensionnel associeun emplacement à une valeur de la fonction de hachage, chaque cellule multidimensionnelle estassociée à un emplacement (ou « data bucket ») de l’espace (linéaire) de stockage physique.L’emplacement correspond à une page physique de données, parfois partagée entre plusieurscellules. La fonction de hachage prend en compte plusieurs dimensions pour calculer l’entréedu répertoire où trouver l’objet recherché.L’écartement entre les hyperplans qui partitionnent une dimension est variable. Il est généralementfixé par la capacité maximale d’un emplacement. La relation hiérarchique qui existedans les index arborescents est ici inexistante. Ceci limite le nombre d’accès disque nécessaire