Le resume linguistique de donnees structurees comme ... - APMD

CHAPITRE 5 — Indexation de données 121ddabcp1 p2abdcp1p2abcp1p2Projections orthogonalesPerspective coniqueFigure 5.15 – Projections sur des espaces de dimensions inférieuresefficaces. Mais plus que l’aspect géométrique de la notion de recouvrement, c’est la possibilitéde chemins multiples vers un même objet (par exemple, b1 dans la figure 5.9 en section 5.2.2.1),synonyme d’entrées multiples, qui est à éviter.5.2.4.4 PerformanceÀ propos de la performance, on note que les méthodes par hachage devancent les méthodesen arbre grâce au nombre d’accès disque constant (voir sections 5.1.4 et 5.2.2.5). Malheureusement,les méthodes d’indexation par hachage ne sont efficaces que pour les recherches exacteset les fonctions adéquates sont difficiles à trouver dans un contexte dynamique. Aucune technique(arborescente ou par hachage) ne répond à tous les besoins qui motivent l’utilisationd’index multidimensionnels. Même le Pyramid-Tree, qui est la seule technique échappant à lamalédiction de la dimensionnalité (voir section 5.2.2.2), ne traite efficacement que les donnéesuniformes et les requêtes par intervalles. Berchtold et al. montrent dans [11] qu’il n’existe pas,pour des données uniformes, une structure d’index qui soit performante sur toutes les dimensionspour les recherches de plus proches voisins. Dans [147], les auteurs vont plus loin etconsidèrent qu’il vaut mieux tenter d’améliorer la recherche séquentielle que de « se battre pourune guerre déjà perdue » contre les difficultés des grandes dimensions (dont on peut trouver unedescription dans le même article). Bien que ces conclusions ne concernent que la recherche deplus proches voisins, l’examen des propositions de techniques d’indexation dans leur ensemble(16 techniques recensées entre 1990 et 1999 contre 3 [10, 113, 144] entre 2000 et 2007) sembleles confirmer.