12.07.2015 Views

Le resume linguistique de donnees structurees comme ... - APMD

Le resume linguistique de donnees structurees comme ... - APMD

Le resume linguistique de donnees structurees comme ... - APMD

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

CHAPITRE 5 — In<strong>de</strong>xation <strong>de</strong> données 113Notons toutefois que les régions représentées par certains emplacements ne sont plus nécessairement<strong>de</strong>s régions régulières : dans la figure 5.14, R1 n’est pas réellement un rectanglepuisque la région représentée ne comprend ni R3 ni R2.5.2.3 Propriétés <strong>de</strong>s techniques d’in<strong>de</strong>xation<strong>Le</strong>s diverses techniques d’in<strong>de</strong>xation multidimensionnelle disponibles sont considérées dansla littérature (notamment dans [14, 20, 68, 155]) sous plusieurs aspects dont l’évaluation donneune idée <strong>de</strong> leur performance. Il s’agit notamment <strong>de</strong>s propriétés mathématiques <strong>de</strong>s conceptset <strong>de</strong>s structures <strong>de</strong> données, en général dictées par les objectifs <strong>de</strong> conception. Ces propriétésinfluent sur les propriétés pratiques <strong>de</strong> mise en œuvre <strong>de</strong>s techniques. <strong>Le</strong>s autres aspects portentsur les caractéristiques <strong>de</strong> l’arbre construit car, à quelques exceptions près, les techniques d’in<strong>de</strong>xationmultidimensionnelle créent <strong>de</strong>s in<strong>de</strong>x arborescents. Cette section passe en revue lespropriétés recensées.5.2.3.1 Sensibilité à l’ordreLa structure <strong>de</strong> données obtenue en résultat <strong>de</strong> l’in<strong>de</strong>xation d’un jeu <strong>de</strong> données peut êtredifférente suivant l’ordre <strong>de</strong> prise en compte <strong>de</strong>s données. Cette différence est fonction <strong>de</strong>scritères <strong>de</strong> placement et <strong>de</strong> la politique <strong>de</strong> partitionnement que définit la technique. Si une telledifférence d’organisation <strong>de</strong> la structure existe, la technique est dite sensible à l’ordre.La sensibilité à l’ordre (parfois désignée par le terme « indéterminisme ») implique qu’aucunegarantie ne peut être donnée que la structure obtenue (en général un arbre) est optimale. Eneffet, il pourrait exister une autre forme <strong>de</strong> la structure, induite par un ordre différent d’insertion<strong>de</strong>s données, plus « adaptée » d’après d’autres critères <strong>de</strong> performance <strong>comme</strong> la complexitéspatiale (section 5.2.3.9), le taux d’occupation (section 5.2.3.7) ou l’équilibre <strong>de</strong> l’arbre (section5.2.3.10). C’est ainsi que le R ∗ -Tree [6] améliore le R-Tree [76] en ciblant spécifiquement ceproblème d’indéterminisme.5.2.3.2 Forme <strong>de</strong>s régionsLa modélisation géométrique <strong>de</strong>s données structurées associe un domaine d’attribut à unedimension d’un espace multidimensionnel où un enregistrement correspond à un point <strong>de</strong> l’espace.<strong>Le</strong>s coordonnées du point dans l’espace sont données par les valeurs <strong>de</strong> l’enregistrementcorrespondant.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!