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Le resume linguistique de donnees structurees comme ... - APMD

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20 CHAPITRE 1 — <strong>Le</strong>s résumés du modèle SAINTETIQ1.4.2 Degrés et mesures1.4.2.1 Degrés <strong>de</strong> satisfactionUn <strong>de</strong>gré <strong>de</strong> satisfaction d’un <strong>de</strong>scripteur, <strong>comme</strong> un <strong>de</strong>gré d’appartenance d’un élément àson ensemble (voir section 1.2), prend ses valeurs dans l’intervalle réel [0, 1]. Un <strong>de</strong>gré d’appartenancecaractérise l’élément dans le référentiel <strong>de</strong> l’ensemble ; un <strong>de</strong>gré <strong>de</strong> satisfaction ωd’une étiquette <strong>linguistique</strong> d indique à quel point d représente l’élément. L’élément appartientà d avec un <strong>de</strong>gré d’appartenance α = ω. <strong>Le</strong> <strong>de</strong>gré <strong>de</strong> satisfaction équivaut au maximum <strong>de</strong>s<strong>de</strong>grés d’appartenance <strong>de</strong>s valeurs d’attribut au sous-ensemble flou du <strong>de</strong>scripteur, étant donnéque :• un résumé couvre a priori une multitu<strong>de</strong> <strong>de</strong> tuples ;• plusieurs tuples peuvent être décrits par la même étiquette, avec <strong>de</strong>s <strong>de</strong>grés d’appartenancedifférents ;• l’intension du résumé ne présente qu’un unique <strong>de</strong>gré <strong>de</strong> satisfaction.Ainsi, l’expression « 1.0/normale » dans z 1 = 〈1.0/mince+0.5/fin, 0.8/mou, 1.0/normale〉indique que l’un au moins <strong>de</strong>s enregistrements dans l’extension <strong>de</strong> z 1 présente une valeur <strong>de</strong>température comprise dans l’intervalle [1.200, 1.600] (voir figure 1.5). normale est un <strong>de</strong>scripteur« totalement satisfait » par l’ensemble d’enregistrements qu’il représente.1normale08001200 16002000 °CFigure 1.5 – Descripteur normale sur l’attribut Température1.4.2.2 ReprésentativitéLa mesure <strong>de</strong> représentativité d’un résumé z, notée card(z), caractérise un résumé parrapport à la relation R. Elle rend compte <strong>de</strong> la proportion <strong>de</strong> la relation R (en nombre <strong>de</strong> tuplescandidats) couverte par le résumé. Cette mesure statistique fait en effet appel au poids d’untuple candidat ct défini par :w(ct) = 1|ϕ(t)|où w(ct) est la proportion du tuple t <strong>de</strong> R contenue dans ct, élément <strong>de</strong> la réécriture ϕ(t) <strong>de</strong> t.,

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