Le resume linguistique de donnees structurees comme ... - APMD

44 CHAPITRE 3 — Interrogation flexibleEn définitive, le caractère flexible de l’interrogation de bases de données désigne une variationautour du processus habituel d’interrogation (expression d’une requête dans un langage demanipulation de données structurées – habituellement, SQL – puis évaluation booléenne de larequête et enfin production d’une liste indifférenciée de tuples en tant que réponse), notammentlorsque les données prises en compte sont de nature « non-classique », par exemple, les donnéesincomplètes, mal connues, issues de la théorie des probabilités, etc.Objectifs Le paradigme de l’interrogation flexible décrit par Bosc et al. dans [23] assimileun système flexible à un expert humain servant d’intermédiaire entre l’utilisateur et le systèmed’information. Suivant cette hypothèse, l’expert serait capable d’analyser les demandesdes utilisateurs, de déterminer leurs besoins en termes d’information, de localiser les sourcesd’information adéquates, d’en extraire les éléments de réponse plus ou moins pertinents et deles ordonner. Cependant, il est évident qu’il existe une certaine différence entre l’utilisateur etl’expert ; ce dernier ne peut totalement cerner les besoins de l’utilisateur. L’expert ne peut fairequ’une estimation des éléments pertinents. La qualité du système d’interrogation sera largementinfluencée par celle de la mise en correspondance entre, d’une part, l’expression de la requêteet, d’autre part, les besoins à satisfaire, déduits de la requête, que le système adopte commeobjectifs.Deux éléments importants interviennent dans cette mise en correspondance : l’interprétationdes besoins de l’utilisateur et l’interprétation des données au regard des besoins. L’interrogationflexible a comme contrainte la nécessité de prendre en compte ces deux transformations dumieux possible. Pour ce faire, la flexibilité a deux objectifs.Premièrement, elle vise à faciliter l’expression des besoins en termes de clarté, de précision,de concision ou de proximité par rapport au langage naturel [51, 118]. Par exemple, Larsen [96]pointe le fait que les langages de manipulation de données – nommément CCL (Common CommandLanguage) et SQL (Structured Query Language) – tiennent plus compte du système detraitement (bases de données et systèmes informatiques) que de l’utilisateur. Celui-ci doit s’immergerdans les arcanes du langage pour exprimer clairement ses besoins de manière à ce qu’ilssoient fidèlement satisfaits. C’est une contrainte difficilement imposable à l’utilisateur moyen,en raison de l’investissement en temps et des connaissances préalables qui seraient requis. Larsenpropose donc que le langage d’interrogation soit « plus naturel et plus intuitif ».Toujours du côté de l’utilisateur, l’interrogation flexible vise aussi une meilleure présentationdes réponses de requêtes. Habituellement, le langage SQL présente une liste de résultats.Dans le cas où cette liste est importante (plus de quelques enregistrements), l’utilisateur s’y