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Regressione lineare semplice: inferenza - Economia

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Verifica di ipotesi<br />

Esempio: Punteggi nei test e STR dati della California<br />

<strong>Regressione</strong> <strong>lineare</strong> stimata:<br />

<br />

Test Score = 698, 9 − 2, 28 ST R<br />

Il software di regressione segnala gli errori standard:<br />

SE( ˆ β0) = 10, 4 SE( ˆ β1) = 0, 52<br />

Verifica dell’ipotesi nulla β1,0 = 0. Rapporto t<br />

t = ˆ β1 − β1,0<br />

SE( ˆ β1)<br />

= −2, 28 − 0<br />

0, 52<br />

= −4, 38<br />

Il livello di significatività bilaterale dell’1 % è 2,58, perciò<br />

rifiutiamo l’ipotesi nulla al livello di significatività dell’1%.<br />

In alternativa, possiamo calcolare il valore p...<br />

Il valore p basato sull’approssimazione normale standard con n<br />

grande alla statistica t è 0,00001 (10–5)<br />

Rossi <strong>Regressione</strong> <strong>lineare</strong> <strong>semplice</strong> Econometria - 2013 13 / 60

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