Regressione lineare semplice: inferenza - Economia
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Distribuzione di ˆ β1<br />
dove<br />
Teorema di Gauss-Markov<br />
ˆβ1|X1, . . . , Xn ∼ N(β1, σ 2 ˆ β1|X )<br />
σ 2 ˆ β1|X =<br />
<br />
i=1 (Xi − ˆ X) 2<br />
Per dimostrare che la distribuzione condizionale è normale, si noti che<br />
ˆβ1 − β1 è una media ponderata di u1, . . . , un<br />
ˆβ1 = β1 +<br />
1<br />
n<br />
1<br />
n<br />
σ 2 u<br />
<br />
i=1 (Xi − ¯ X)ui<br />
<br />
i=1 (Xi − ¯ X) 2<br />
Medie ponderate di variabili casuali che si distribuiscono in modo<br />
normale si distribuiscono normalmente.<br />
Rossi <strong>Regressione</strong> <strong>lineare</strong> <strong>semplice</strong> Econometria - 2013 52 / 60