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Regressione lineare semplice: inferenza - Economia

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Distribuzione di ˆ β1<br />

dove<br />

Teorema di Gauss-Markov<br />

ˆβ1|X1, . . . , Xn ∼ N(β1, σ 2 ˆ β1|X )<br />

σ 2 ˆ β1|X =<br />

<br />

i=1 (Xi − ˆ X) 2<br />

Per dimostrare che la distribuzione condizionale è normale, si noti che<br />

ˆβ1 − β1 è una media ponderata di u1, . . . , un<br />

ˆβ1 = β1 +<br />

1<br />

n<br />

1<br />

n<br />

σ 2 u<br />

<br />

i=1 (Xi − ¯ X)ui<br />

<br />

i=1 (Xi − ¯ X) 2<br />

Medie ponderate di variabili casuali che si distribuiscono in modo<br />

normale si distribuiscono normalmente.<br />

Rossi <strong>Regressione</strong> <strong>lineare</strong> <strong>semplice</strong> Econometria - 2013 52 / 60

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