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Regressione lineare semplice: inferenza - Economia

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Intervalli di confidenza<br />

Riepilogo di <strong>inferenza</strong> statistica<br />

Stima:<br />

Gli stimatori OLS hanno approssimativamente distribuzioni<br />

campionarie normali in grandi campioni<br />

Verifica:<br />

H0 : β1 = β1,0 vs β1 = β1,0 (β1,0 è il valore di β1 sotto H0)<br />

T ( ˆ β1 − β1,0)/SE( ˆ β1)<br />

valore-p = area sotto la normale standard al di fuori di |t act | (n<br />

grande)<br />

Intervalli di confidenza:<br />

l’intervallo di confidenza al 95% per β1 è { ˆ β1 ± 1, 96 × SE( ˆ β1)}<br />

Questo è l’insieme di β1 che non è rifiutato al livello del 5%<br />

L’IC al 95% contiene il β1 reale nel 95% di tutti i campioni.<br />

Rossi <strong>Regressione</strong> <strong>lineare</strong> <strong>semplice</strong> Econometria - 2013 17 / 60

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