Regressione lineare semplice: inferenza - Economia
Regressione lineare semplice: inferenza - Economia
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Intervalli di confidenza<br />
Riepilogo di <strong>inferenza</strong> statistica<br />
Stima:<br />
Gli stimatori OLS hanno approssimativamente distribuzioni<br />
campionarie normali in grandi campioni<br />
Verifica:<br />
H0 : β1 = β1,0 vs β1 = β1,0 (β1,0 è il valore di β1 sotto H0)<br />
T ( ˆ β1 − β1,0)/SE( ˆ β1)<br />
valore-p = area sotto la normale standard al di fuori di |t act | (n<br />
grande)<br />
Intervalli di confidenza:<br />
l’intervallo di confidenza al 95% per β1 è { ˆ β1 ± 1, 96 × SE( ˆ β1)}<br />
Questo è l’insieme di β1 che non è rifiutato al livello del 5%<br />
L’IC al 95% contiene il β1 reale nel 95% di tutti i campioni.<br />
Rossi <strong>Regressione</strong> <strong>lineare</strong> <strong>semplice</strong> Econometria - 2013 17 / 60