[PDF] Stad en land - Centraal Planbureau

DE PRODUCTIESTADNederlandse loonverschillen verklaardLoonregressies zijn een veelgebruikt instrument voor het analyseren van loonverschillen.Daarbij wordt de logaritme van het netto uurloon van elk individu verklaard aan de hand vaneen constante, het opleidingsniveau, de leeftijd en de leeftijd in het kwadraat, en dummy’s voorgeslacht, al dan niet immigrant zijn, het hebben van een parttime baan, en de sector en de regiowaarin een werknemer werkzaam is. De resultaten van deze regressieanalyse staanweergegeven in tabel 4.2.Tabel 4.2 Loonverschillen en persoonskenmerken in 2005Afhankelijke variabele: log uurloonLeeftijd 0,06Leeftijd gekwadrateerd – 0,0006Vrouwelijk geslacht – 0,12Immigrant – 0,10Parttime werknemer – 0,11Opleidingsniveaudummy’sLager secundair onderwijs (vmbo, mbo 1) 0,06Hoger secundair onderwijs (havo, vwo) 0,26Lager tertiair onderwijs (mbo 2 + 3) 0,19Lager tertiair onderwijs (mbo 4) 0,27Hoger tertiair onderwijs (hbo, BA) 0,47Hoger tertiair onderwijs (MA, MSc, PhD) 0,68Verklaarde variantie 56%De opleidingsdummy’s zijn ten opzichte van werknemers met alleen lagere school. Alle effecten zijn significant op een 1%-niveau. Er zijn regio- ensectordummy’s meegenomen.Een regressiecoëfficiënt van 0,01 betekent dat wanneer een verklarende variabele met ééneenheid toeneemt, het verdiende uurloon dan met één procent toeneemt. Vrouwen verdiendendus in 2005 12 procent minder dan mannen, immigranten 10 procent minder dan nietimmigranten,en parttime medewerkers 11 procent minder dan hun fulltime collega’s, en datalles bij gelijke overige kenmerken. Werknemers die een universitaire studie hebben afgerond,verdienen ongeveer tweederde meer dan werknemers die alleen op de lagere school hebbengezeten.Hoewel de individuele kenmerken een groot deel van de loonverschillen verklaren, blijft er eenbelangrijk onverklaard deel over. De vraag is in hoeverre dit niet-verklaarde deel kan wordentoegeschreven aan regionale loonverschillen. Figuur 4.2 toont het loonverschil tussen de regio’snadat gecorrigeerd is voor de verschillen in persoonskenmerken op basis van de resultaten intabel 4.2. Het regionale patroon komt grotendeels overeen met het patroon in de gemiddeldelonen, zie figuur 4.1, maar de verschillen zijn een stuk kleiner. In figuur 4.1 was het verschiltussen het hoogste en het laagste loon 20%, in figuur 4.2 is dat nog maar 10%. Een belangrijk53