Revista Brasileira de Engenharia de Pesca

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132 Rev. Bras. Enga. Pesca 2[1] utilizada foi ordenada pelas variáveis respostas (dependentes) e as de manejo (independentes) de acordo com a Tabela 1. Tabela 1 - Variáveis utilizadas para o gerenciamento do Banco de Dados de produção do camarão-cinza Litopenaeus vannamei. Variáveis dependentes Variáveis independentes Sobrevivência (%) (Sob) Número do viveiro (Viv) Peso final (kg) (Pfinal) Número do ciclo (Ciclo) Fator de conversão alimentar (FCA) Área do viveiro (ha) (Area) Produção (kg) (Prod) Trimestre do ano (Trim) Produtividade (kg/ha/ciclo) (Prodt) Ano (Ano) Quantidade de ração (kg) (Qração) Densidade de estocagem (ind/m²) (Dini) Dias de cultivo (Dcult) Laboratório fornecedor de pós-larva (LAB) Marca da ração (RAC) A variável “Trimestre do ano” (Trim) foi inserida no Banco de Dados baseando-se na data de início do cultivo, portanto cada cultivo foi identificado com Trim1, ou Trim2, ou Trim3 ou Trim4, para os trimestres de 1 a 4, respectivamente. A variável “Laboratório fornecedor de pós-larva” (LAB) foi representada por 4 empresas, doravante denominadas de LAB1, LAB2, LAB3 e LAB4. Enquanto que a de ração (RAC), por 3 empresas (RAC1, RAC2 e RAC3). Para correlacionar as variáveis respostas de cultivo com as de manejo (Tabela 1), utilizou-se o seguinte modelo linear múltiplo: Respostai λ = β0 + β1 Viv + β2 Ciclo + β3 Area + β4 Trim1 + β5 Trim2 + β6 Trim3 + β7Ano + + β8 Dini + β9 Dculti + β10 LAB1 + β11 LAB2 + β12 LAB3 + β13 RAC1 + + β14 RAC2 + єi Em que: Resposta – poderá assumir as variáveis dependentes; β0, β1, β2, ..., β14 – parâmetros do modelo; Viv – Viveiro; Ciclo – Ciclo; Área – Área; Trim1 – 1ºtrimestre do ano; Trim2 - 2ºtrimestre do ano; Trim3 - 3ºtrimestre do ano; Ano – Ano; Dini – Densidade de estocagem; Dcult – dias de cultivo; LAB1 – Fornecedor de pós-larva 1; LAB2 – Fornecedor de pós-larva 2; LAB3 – Fornecedor de pós-larva 3; RAC1 – Fabricante de ração 1; RAC2 – Fabricante de ração 2; λ – Coeficiente de transformação; є – Erro; i – i-ésima observação.
133 Rev. Bras. Enga. Pesca 2[1] As variáveis de manejo “Trimestre do Ano”, “Laboratório fornecedor de pós-larva” e “Marca da ração”, por serem qualitativas foram inseridas no modelo sob forma de variável muda (0 ou 1). Para não ocorrer numa indeterminação do determinante na matriz de dados, fez-se necessária a exclusão de um dos níveis de cada uma dessas variáveis, no modelo. Os parâmetros do referido modelo (β) foram estimados com auxílio das matrizes de determinação, segundo recomendações preconizadas por Mendes et al. (2006). Para selecionar as variáveis significativas no modelo (P < 0,05) foi utilizada a técnica de Stepwise forward e/ou backward, associada ao processo de transformação de Box e Cox (BOX e COX, 1964). A estimação do coeficiente de transformação (λ) foi feito com a minimização da soma dos quadrados dos resíduos, de acordo com recomendações de Montgomery e Peck (1982). Os cálculos de estimação dos modelos foram realizados utilizando os softwares Syseapro e Excel. RESULTADOS E DISCUSSÃO Dos 53 registros de cultivo foram utilizados apenas 43 dados em decorrência dos demais apresentarem valores destoantes a um Banco de Dados para o camarão-cinza Litopenaeus vannamei, ou por apresentarem erros como valores faltando. Portanto, ao utilizar a estatística descritiva (mínimo, máximo e média) verificou-se os resultados apresentados na tabela 2. Tabela 2 - Variação dos dados de cultivo do camarão-cinza Litopenaeus vannamei, oriundos de uma fazenda comercial. VARIÁVEIS MÍNIMOS MÁXIMOS MÉDIA ± ERRO* Ciclo 1 9 4,53 ± 0,65 Densidade de estocagem (ind/m 2 ) 14,5 71,4 42,04 ± 4,08 Dias de cultivo (dias) 69 177 115,93 ± 7,79 Sobrevivência (%) 40,1 89 70,07 ± 3,45 Área (ha) 1,75 3,77 2,62 ± 0,11 Peso final (g) 6,8 14 10,1 ± 0,57 Produção (kg) 1677 18471 7753,37 ± 1019,97 Produtividade (kg/ha/ciclo) 682 6527 2961,69 ± 363,67 Quantidade de ração (kg) 2378 31505 13681,95 ± 1878,77 FCA 1,01 2,68 1,7 ± 0,09 * Erro = t (GL; α/2). x S . Em que: t – distribuição t de student; x S – erro padrão da média.
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