pdf 2,5 MB - Naturvårdsverket
pdf 2,5 MB - Naturvårdsverket
pdf 2,5 MB - Naturvårdsverket
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Manual för uppföljning av marina miljöer i skyddade områden, version 4.5.3, 2012-03-16<br />
Flygbildsanalys med hjälp av data från LiDAR (se 3.4.3) kan också användas för att skilja<br />
ut områden med högväxande vegetation, men det är däremot inte möjligt att skilja på<br />
olika arter av vegetation. EMMA projektet visar på hur LiDAR kan användas för inventering<br />
av högre vegetation t.ex. ålgräs, genom att det går att skilja på bottentyper som<br />
hårdbotten, och mjukbotten med och utan vegetation ner till ca 2 gånger siktdjupet, i t.ex.<br />
Västerbotten totalt 10 meter (Tulldahl et al., 2008). Metoden fungerar bra på siktdjup<br />
större än 3 meter. Erfarenheterna hittills är dock att i alltför grumliga vatten med siktdjup<br />
mindre än ungefär 2.5 m blir signalerna så svaga att djupdata och därmed även klassificeringsmöjlighet<br />
uteblir. Hög humushalt i vattnet försämrar resultatet (Wikström et.al.<br />
2011). LiDAR data kan även användas för att förbättra habitatmodellring. Det bör därför<br />
alltid ske ett noga övervägande över metodens lämplighet innan uppföljning med LiDAR<br />
planeras.<br />
3.6.4 Stickprovsmetoder<br />
Visuella metoder; Vattenkikare, video och ROV<br />
Se avsnitt 3.5.4.<br />
Dykning och snorkling<br />
Dykning eller snorkling utefter transekter eller provrutor är vedertagna undersökningsmetoderna<br />
för skattning av täckningsgrader, djuputbredning och diversitet av epibentisk<br />
flora och fauna. Metoderna som de tillämpats skiljer sig i viss utsträckning mellan Östersjön<br />
och Västkusten. De finns beskrivna i <strong>Naturvårdsverket</strong>s undersökningstyper<br />
(Kautsky, 2004; Karlsson, 2005) och i tidigare förslag till manualen för uppföljning i<br />
marina miljöer, del 1 (Johansson, 2010) samt basinventeringsmanualen för marina habitat<br />
(Persson & Johansson 2005). Uppföljbarheten och den statistiska plattform som<br />
dyktransekter bygger på har diskuterats. Bland de problem som identifierats är att utförarnas<br />
bakgrund och taxonomiska kunskaper i hög grad bestämmer utfallet av provet samt<br />
svårigheter med att definiera transektens utbredning i sidled och att definiera data i<br />
transektens längdled. En variant av dykinventeringsmetoden som testades bl.a. vid arbetet<br />
med Kosterhavets nationalpark är dykrutor (Nilsson & Tullrot, 2009). Undersökningar<br />
med provrutor ger ett mått på förekomst av de större arterna av alger och djur men är<br />
mindre lämpligt vid skattningar av den totala mångfalden inom ett område. Dykeriarbeten<br />
är ofta väderkänsliga och därigenom svåra att planera i tid, men ger annars en relativt<br />
snabbt bild av ett områdes biologi eftersom behovet av efterbearbetning av data är litet.<br />
Användningsområdet för dyktransekter är av dyksäkerhetsskäl begränsat i djupled till<br />
30 meter vilket ungefär sammanfaller med den fotiska zonen, medan snorkling är lämplig<br />
i vattenytan i grunda områden ner till 3-4 meter, beroende på siktdjupet. Dykeriarbete ska<br />
ske enligt Arbetsmiljöverkets föreskrifter (AFS 2010:16).<br />
Under 2012 tas det fram en undersökningstyp för visuella metoder där även dykning<br />
och snorkling ingår. För senaste uppdaterade metodbeskrivning och rekommendation av<br />
de olika metodernas användningsområde hänvisas till denna undersökningstyp.<br />
3.6.5 Registrering och lagring av data<br />
Registrering och lagring av data<br />
Data matas in i MARTRANS för leverans till den nationella datavärden SMHI. Se avsnitt<br />
3.5.5 för beskrivning av vilket data som kan matas in till SMHI via MARTRANS.<br />
69