pdf 2,5 MB - Naturvårdsverket

More documents

Recommendations

Info

Manual för uppföljning av marina miljöer i skyddade områden, version 4.5.3, 2012-03-16 4.3 Statistiska aspekter 4.3.1 Statistisk analys av uppföljningsdata Hur data ska behandlas statistiskt framgår av rapporten Uppföljning av skyddade områden i Sverige (<strong>Naturvårdsverket</strong> 2010). Genomgående används teknisk tröskelnivå som ligger 10 – 20 % från medelvärdet. För att klassas som säkert får konfidensintervallet för skattningen inte ligga över den tekniska tröskelnivån. I VIC-Natur kommer vissa statistiska beräkningar att tillhandahållas. Följande standardberäkningar tillhandahålles: Medelvärde Konfidensintervall Statistisk test mot teknisk referensnivå Redovisning av värden i provpunkter (tabell och grafiskt redovisat) För data som inte lagras i VIC-Natur krävs att ovanstående statistisk analys genomförs av länsstyrelserna. Statistisk procedur för test av målindikatorer: konfidensintervall Ett användbart sätt att testa målindikatorer formulerade enligt princip 1 (se avsnitt 2.1.2) när stickprovsmetoder tillämpas, är att använda sig av så kallade konfidensintervall. Ett konfidensintervall anger hur långt ifrån ett skattat medelvärde, , man med en viss säkerhet kan förvänta sig att det sanna medelvärdet, m, ligger. Konfidensintervall kan vara tvåsidiga eller ensidiga (Figur 9). Om man ska välja det ena eller andra av dessa bestäms av hur målindikatorn är formulerad. Om frågeställningen kräver att man ska vara 95 % säker att det sanna medelvärdet ligger över en nedre gräns samtidigt som det ligger under en övre gräns, ska man använda sig av ett tvåsidigt intervall. Men om man bara behöver bekymra sig om det sanna medelvärdet ligger över en nedre gräns räcker det med ett ensidigt intervall. Enligt den princip som tillämpas för målformuleringarna här krävs alltså oftast ensidiga konfidensintervall. Om exempelvis en målindikator innebär att en variabel inte ska understiga 5, det ensidiga 95 %-iga konfidensintervallet är 1,5 och det skattade medelvärdet är 7, så kan vi alltså sluta oss till att målet är uppnått (nedre gränsen beräknas 7-1,5=5,5). Sannolikheten att det sanna medelvärdet är ≤5 är lägre än 5 %. Å andra sidan, om målindikatorn vore >6,0 så skulle vi inte kunna utesluta med tillräcklig säkerhet att det sanna värdet var ≤6 (trots att det skattade medelvärdet var 7). 92
Manual för uppföljning av marina miljöer i skyddade områden, version 4.5.3, 2012-03-16 Figur 9. Schematisk bild av provtagningsfördelning av en variabel. I vänstra figuren illustreras betydelsen av ett tvåsidigt konfidensintervall där den nedre och övre gränsen för intervallet avgränsar en sannolikhetsyta som sammanlagt summerar till . I den högra figuren, ett ensidigt konfidensintervall, avgränsas endast av en nedre gräns. Detta leder till ett snävare intervall i förhållande till medelvärdet. Ett viktigt ställningstagande vid test av en målindikator är att bestämma vilken nivå av osäkerhet man kan tolerera i beslutet. I vetenskapliga sammanhang är den allmänt vedertagna principen att man accepterar en osäkerhet på 5 % när det gäller slutsatser om statistiskt signifikanta trender och mönster. Detta innebär att slutsatser om uppfyllande av målet endast kan dras om den definierade tröskelnivån inte innefattas av ett 95 % konfidensintervall. Detta är ofta ett mycket strängt krav som i och för sig är i enlighet med försiktighetsprincipen, men som i kombination med begränsade resurser för provtagning ofta kommer att leda till att slutsatsen blir att målen inte uppfylls när det i själva verket är det. Ytterligare underlag finns i rapporterna Uppföljning av skyddade områden i Sverige (<strong>Naturvårdsverket</strong> 2010) och Dimensionering av uppföljning (Svensson et al. 2010). Konfidensintervall för kvantitativa variabler För kvantitativa variabler som skattas med hjälp av stickprov vid ett provtagningstillfälle (exempelvis täckningsgrad eller abundans av någon art eller vegetationstyp), beräknas den nedre gränsen för det ensidiga konfidensintervallet enklast med hjälp av statistikan (Students) t, enligt formeln: X - s2 n *t n-1,a , där X är det skattade medelvärdet, s 2 är den skattade variansen, n är antalet mätningar och t n-1,a är det kritiska värdet på statistikan t för sannolikhetsnivån . X , s 2 och n fås från data, medan t n-1,a fås ur tabell (eller med hjälp av funktionen ”tinv(2*, n-1)” i Excel). För en given variabel blir alltså konfidensintervallet mindre (osäkerheten minskar) ju fler mätningar som finns och ju mindre spridningen är kring det skattade medelvärdet (Figur 10). Som en tumregel kan man säga att om man har 30 prover och det skattade medelvärdet är 100, är nedre gränsen på det ensidiga konfidensintervallet unge- 93
Page 1 and 2:
Projekt Dokumentnamn Beteckning HaV
Page 3 and 4:
Manual för uppföljning av marina
Page 5 and 6:
Page 7 and 8:
Page 9 and 10:
Page 11 and 12:
Block A. Manual för uppföljning a
Page 13 and 14:
Page 15 and 16:
Page 17 and 18:
Page 19 and 20:
Page 21 and 22:
Page 23 and 24:
Page 25 and 26:
Page 27 and 28:
Tabell 3. Förteckning över godkä
Page 29 and 30:
Målindikatorer på områdesnivå S
Page 31 and 32:
Page 33 and 34:
Page 35 and 36:
Page 37 and 38:
Page 39 and 40:
Page 41 and 42: Manual för uppföljning av marina
Page 55 and 56: Metod Multibeam, AGDS (Djup > ca 10
Page 57 and 58: Metod Snorkling/dykning Djuputbredn
Page 77 and 78: 3.11.2 Metod Manual för uppföljni
Page 81 and 82: 3.14.1 Bakgrund Manual för uppföl
Page 85 and 86: 3.18.2 Metod Manual för uppföljni
Page 91: Manual för uppföljning av marina
show all

pdf 2,5 MB - Naturvårdsverket

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?