Matematika pro ekonomiku - Statistika, regresní analýza, náhodné ...

More documents

Recommendations

Info

Porovnání odhad˚u a skutečných funkcí 13 0.0 0.1 0.2 0.3 Histogram 0 2 4 6 8 data Kateˇrina Staňková Helisová Matematika pro ekonomiku 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Empiricka distribucni funkce 0 2 4 6 8 data
Bodový odhad 14 Definice Mějme náhodný výběr X = (X1, X2 . . . , Xn) T , kde rozdělení (tj. distribuční funkce apod.) náhodné veličiny X1 závisí na parametru θ. Bodový odhad parametru θ je jakákoliv funkce náhodného výběru θ ∗ (X), jejíˇz funkční pˇredpis nezávisí na θ. Tento odhad se nazývá nestranný, jestliˇze Eθ ∗ (X) = θ. Poznámka Výˇse zmíněná definice je sice matematicky pˇresná, avˇsak pro naˇse potˇreby pˇríliˇs obecná a nepˇrehledná. Budeme si proto pod bodovým odhadem pˇredstavovat nikoliv funkci náhodného výběru θ ∗ (X), nýbrˇz samotné číslo ˆθ, které získáme z realizace (x1, x2 . . . , xn) T náhodného výběru X = (X1, X2 . . . , Xn) T a které co nejpˇresněji popisuje hledaný parametr θ. Kateˇrina Staňková Helisová Matematika pro ekonomiku
Page 1 and 2: Matematika pro ekonomiku Statistika
Page 3 and 4: Úlohy statistiky 2 1 Sestavit mode
Page 5 and 6: Častá rozdělení ve statistice:
Page 7 and 8: Výběrový pr˚uměr a výběro
Page 9 and 10: Kvantily 8 Definice Necht’ distri
Page 11 and 12: Pˇríklad 10 21× po sobě byly sl
Page 13: Histogram a boxplot 12 0 2 4 6 8 Hi
Page 17 and 18: Metoda maximální věrohodnosti 16
Page 19 and 20: Metoda maximální věrohodnosti pr
Page 21 and 22: Intervalové odhady parametr˚u nor
Page 23 and 24: Intervalové odhady zaloˇzené na
Page 25 and 26: Intervalové odhady zaloˇzené na
Page 27 and 28: Princip testování hypotéz 26 Nec
Page 29 and 30: Testování pomocí intervalových
Page 31 and 32: Testování stˇrední hodnoty norm
Page 33 and 34: Testování stˇrední hodnoty norm
Page 35 and 36: χ 2 test dobré shody 34 Chceme-li
Page 37 and 38: II. REGRESN Í ANAL´ YZA Kateˇrin
Page 39 and 40: Cíl regresní analýzy 38 Uvaˇzu
Page 41 and 42: Metoda nejmenˇsích čtverc˚u 40
Page 43 and 44: Bodový odhad parametr˚u modelu 4
Page 45 and 46: Intervalové odhady parametr˚u 44
Page 47 and 48: Pˇríklad 46 Pro data z pˇredeˇs
Page 49 and 50: Pásy spolehlivosti 48 Pás spolehl
Page 51 and 52: Analýza reziduí a odlehlá pozor
Page 53 and 54: Výběr vhodného modelu 52 Koefic
Page 55 and 56: Definice náhodného procesu 54 Def
Page 57 and 58: Trajektorie procesu 56 Náhodný p
Page 59 and 60: Silná stacionarita procesu 58 Ozna
Page 61 and 62: Definice Markovské ˇretězce s di
Page 63 and 64: Pravděpodobnostmi pˇrechodu, homo
Page 65 and 66:
Rozdělení Markovského ˇretězce
Page 67 and 68:
Chapman-Kolmogorova rovnost 66 Vzta
Page 69 and 70:
Klasifikace 68 Definice Stav j Mark
Page 71 and 72:
ˇRetězec s konečně mnoha stavy
Page 73 and 74:
Absorpční stavy a rozloˇzitelnos
Page 75 and 76:
Stacionární rozdělení 74 Věta
Page 77 and 78:
Markovský ˇretězec se spojitý
Page 79 and 80:
Matice pravděpodobnosti pˇrechodu
Page 81 and 82:
Vlastnosti intenzity pˇrechodu 80
Page 83 and 84:
Klasifikace stav˚u Markovského ˇ
Page 85 and 86:
Nejčastěji pouˇzívané Markovsk
Page 87:
Nejčastěji pouˇzívané Markovsk
show all

Matematika pro ekonomiku - Statistika, regresní analýza, náhodné ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?