Matematika pro ekonomiku - Statistika, regresní analýza, náhodné ...

More documents

Recommendations

Info

Pˇríklad 43 Mějme následující pozorování: xi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 yi 3 5 4 4 0 2 2 0 -1 -2 xi 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 yi 0 -2 -3 0 -5 -6 -4 -4 -5 -6 Bodové odhady parametr˚u a a b jsou â = 4.816, ˆ b = −0, 544. Y −6 −4 −2 0 2 4 6 0 5 10 15 20 Kateˇrina Staňková Helisová Matematika pro ekonomiku X
Intervalové odhady parametr˚u 44 Označme SR = S(a, b) reziduální součet čtverc˚u, pak bodový odhad rozptylu s 2 chybového členu ɛ je s 2 = SR n − 2 . Pomocí s 2 lze vyjádˇrit odhady rozptylu regresních parametr˚u S 2 a = S 2 b = s2 n 2 i=1 xi n n i=1 x 2 i − n i=1 xi 2 n i=1 s 2 x 2 i − n¯x 2 . Statistiky Ta = â−a Sa a Tb = ˆb−b mají t-rozdělení o (n − 2) stupních Sb volnosti, tudíˇz intervalové odhady pro a a b jsou â − Satn−2,1− α 2 ≤ a ≤ â + Satn−2,1− α 2 , ˆb − Sbtn−2,1− α 2 ≤ b ≤ ˆ b + Sbtn−2,1− α 2 , kde tn−2,1− α je (1 − 2 α 2 )-kvantil t-rozdělení o n − 2 stupních volnosti. Kateˇrina Staňková Helisová Matematika pro ekonomiku
Page 1 and 2: Matematika pro ekonomiku Statistika
Page 3 and 4: Úlohy statistiky 2 1 Sestavit mode
Page 5 and 6: Častá rozdělení ve statistice:
Page 7 and 8: Výběrový pr˚uměr a výběro
Page 9 and 10: Kvantily 8 Definice Necht’ distri
Page 11 and 12: Pˇríklad 10 21× po sobě byly sl
Page 13 and 14: Histogram a boxplot 12 0 2 4 6 8 Hi
Page 15 and 16: Bodový odhad 14 Definice Mějme n
Page 17 and 18: Metoda maximální věrohodnosti 16
Page 19 and 20: Metoda maximální věrohodnosti pr
Page 21 and 22: Intervalové odhady parametr˚u nor
Page 23 and 24: Intervalové odhady zaloˇzené na
Page 25 and 26: Intervalové odhady zaloˇzené na
Page 27 and 28: Princip testování hypotéz 26 Nec
Page 29 and 30: Testování pomocí intervalových
Page 31 and 32: Testování stˇrední hodnoty norm
Page 33 and 34: Testování stˇrední hodnoty norm
Page 35 and 36: χ 2 test dobré shody 34 Chceme-li
Page 37 and 38: II. REGRESN Í ANAL´ YZA Kateˇrin
Page 39 and 40: Cíl regresní analýzy 38 Uvaˇzu
Page 41 and 42: Metoda nejmenˇsích čtverc˚u 40
Page 43: Bodový odhad parametr˚u modelu 4
Page 47 and 48: Pˇríklad 46 Pro data z pˇredeˇs
Page 49 and 50: Pásy spolehlivosti 48 Pás spolehl
Page 51 and 52: Analýza reziduí a odlehlá pozor
Page 53 and 54: Výběr vhodného modelu 52 Koefic
Page 55 and 56: Definice náhodného procesu 54 Def
Page 57 and 58: Trajektorie procesu 56 Náhodný p
Page 59 and 60: Silná stacionarita procesu 58 Ozna
Page 61 and 62: Definice Markovské ˇretězce s di
Page 63 and 64: Pravděpodobnostmi pˇrechodu, homo
Page 65 and 66: Rozdělení Markovského ˇretězce
Page 67 and 68: Chapman-Kolmogorova rovnost 66 Vzta
Page 69 and 70: Klasifikace 68 Definice Stav j Mark
Page 71 and 72: ˇRetězec s konečně mnoha stavy
Page 73 and 74: Absorpční stavy a rozloˇzitelnos
Page 75 and 76: Stacionární rozdělení 74 Věta
Page 77 and 78: Markovský ˇretězec se spojitý
Page 79 and 80: Matice pravděpodobnosti pˇrechodu
Page 81 and 82: Vlastnosti intenzity pˇrechodu 80
Page 83 and 84: Klasifikace stav˚u Markovského ˇ
Page 85 and 86: Nejčastěji pouˇzívané Markovsk
Page 87: Nejčastěji pouˇzívané Markovsk

Matematika pro ekonomiku - Statistika, regresní analýza, náhodné ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?