PDF 8.939kB - Hochschule Ulm

Literaturverzeichnis
[13] Gramlich, G.: Lineare Algebra; Eine Einführung. 2. aktualisierte Auflage. Carl Hanser
Verlag München, 2009
[14] Gramlich, G.: Einführung in Matlab. 2010. – HS Ulm
[15] Grinberg, M.: Data Association for Multi-Target-Tracking / Karlsruhe Institute of
Technology (Technical Report IES-20xx-xx). – Forschungsbericht
[16] Gui, L.C. ; Merzkirch, W.: A method of tracking ensembles of particle images. In:
Experiments in Fluids 21 (1996). – Springer Verlag
[17] Homberg, U.: Mulit-Objektverfolgung in Farbbildsequenzen auf der Basis von Partikelfilter,
Otto-von-Guerike-Universität Magdeburg, Diplomarbeit, 2007
[18] Inkscape: Open-Source-Vektorgrafikeditor. – URL http://inkscape.org/?lang=de
[19] Isard, M. ; Blake, A.: Condensation-Conditional Density Propagation for Visual
Tracking. In: International Journal of Computer Vision 29 (1998), Nr. 1, S. 5–28
[20] Jähne, B.: Digitale Bildverarbeitung. 6.Auflage. Springer Verlag, 2005
[21] Kalman, R.E.: A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems. In:
Transactions of the ASME-Journal of Basic Engineering (1960), Nr. 82 (Series D),
S. 35–45
[22] Liu, F.: Objektverfolgung durch Fusion von Radar- und Monokameradaten auf Merkmalsebene
für zukünftige Fahrerassistenzsysteme. KIT Scientific Publishing, 2010. –
Dissertation
[23] Maehlisch, M.: Filtersynthese zur simultanen Minimierung von Existenz-,
Assoziations- und Zustandsunsicherheiten in der Fahrzeugumfelderfassung mit heterogenen
Sensordaten, Universität Ulm, Dissertation, 2009
[24] Matlab: Image Processing Toolbox; User´s Guide. The Mathworks, Inc., 2011
[25] Maybeck, P.: Stochastic models, estimation, and control. Volume 1. Academic Press,
1979
[26] Ming-Hui, W. ; Zhi-Sheng, Y.: Improved Joint Probalistic Data Association Algorithm.
In: ISIF (2002)
[27] Mori, N. ; Chang, K.-A.: Introduction to mpiv. -PIV toolbox in MATLAB-, 2009
[28] Nitsche, W. ; Brunn, A.: Strömungsmesstechnik. 2. Auflage. Springer Verlag, 2006
Masterarbeit Julian Paar 104