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PDF 8.939kB - Hochschule Ulm

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Kapitel 7. Versuchauswertung mittels Objekverfolgung<br />

ˆ Auftauchen: Ist die Summe einer Spalte gleich 0, so konnte diese Messung keiner<br />

Prädiktion zugeordnet werden. Es wird ein neuer KF mit diesem Messwert initialisiert.<br />

ˆ Verschwinden: Dieser Fall tritt auf, wenn einer Prädiktion kein Messwert zugeordnet<br />

werden kann. Innerhalb der Assoziationsmatrix lässt sich dieser Fall dadurch erkennen,<br />

dass die Zeilensumme gleich 0 ist.<br />

Für die Initialisierung eines neuen Objektpfades wird eine neue Instanz der Klasse kalman<br />

angelegt. Durch den zugehörigen Konstruktor wird der Zustandsvektor durch die Position<br />

des Messwertes und die zu erwartende Geschwindigkeit erstellt. Die Initialwerte der<br />

Geschwindigkeit bei den unterschiedlichen Pumpenspannungen lassen sich aus Tabelle 7.1<br />

entnehmen.<br />

Pumpenspannung [V] Geschwindigkeit (x,y) [Pixel]<br />

100 (1,-15)<br />

120 (1,-20)<br />

130 (1,-25)<br />

150 (1,-35)<br />

Tabelle 7.1: Initialgeschwindigkeit bei Pumpenspannung.<br />

Wird ein Objektpfad abgebrochen, so wird die zugehörige Klasseninstanz abgespeichert. Allerdings<br />

erfolgt das Abspeichern nur, wenn der Pfad über mindestens drei Punkte verläuft.<br />

Vor dem Abspeichern werden die Geschwindigkeiten noch in reale Geschwindigkeiten umgerechnet.<br />

Die Berechnung erfolgt analog zur Umrechnung beim PIV-Verfahren (Gleichung<br />

6.6). Die Umrechnungsfaktoren in diesem Versuchsaufbau sind<br />

f x = 0,1516 mm<br />

Pixel und<br />

f y = 0,1538 mm<br />

Pixel . (7.10)<br />

Des Weiteren wird die durchschnittliche Geschwindigkeit an das übergeordnete Auswerteprogramm<br />

zurückgegeben. Mit Durchschnitt aller dieser Werte werden dann neue Objektpfade<br />

initialisiert.<br />

7.5 Versuchsergebnisse<br />

7.5.1 Verfolgung einzelner Partikel<br />

Der Objektpfad eines einzelnen Partikels lässt sich mit dershow()-Methode der zugehörigen<br />

Klasseninstanz veranschaulichen. Ein exemplarischer Objektpfad ist in Abb. 7.7 abgebildet.<br />

In diesem Diagramm sind die Messungen (roter Stern), die Prädiktionen (grüner Kreis), die<br />

Korrektur (schwarzes Kreuz) sowie die Suchbereiche (blau gestrichelt) eingezeichnet.<br />

Masterarbeit Julian Paar 74

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