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Kapitel 6. Versuchauswertung mittels PIV- Verfahren
(a)
(b)
Abb. 6.5: Kontrastspreizung: (a) Histogramm und (b) Frame.
6.2.3 Bestimmung des Verschiebungsvektorfeldes
Die Bestimmung des Verschiebungsvektorfeldes nimmt in diesem Auswerteverfahren eine
zentrale Rolle ein. In dieser Arbeit wird für diese Bestimmung die Matlab-Toolbox MPIV
von Mori und Chang [27] verwendet. Diese Toolbox bietet den Vorteil, dass die in Kapitel
3 beschriebenen Arbeitsschritte schon großteils implementiert sind. Dazu gehören unter
anderem
ˆ die Implementierung der Kreuzkorrelation und des MQD als Ähnlichkeitsmaß,
ˆ die rekursive Annäherung als Suchstrategie,
ˆ die Überprüfung der Daten mittels dynamischen Mittelwert- und Medianoperator
ˆ sowie die Interpolation fehlender Datenpunkte durch lineare, Spline und Kriging Interpolation.
Die Verwendung der Toolbox gliedert sich in zwei Funktionsaufrufe,mpiv undmpiv filter.
Erstere Funktion berechnet das Verschiebungsvektorfeld eines Bildpaares, die zweite Funktion
dient zur Nachbearbeitung der Daten (Validierung und Interpolation). Für die Berechnung
des Verschiebungsvektorfeldes wurden mittels Übergabeparameter der Funktion
folgende Randbedingungen festgelegt:
ˆ Als Ähnlichkeitsmaß wird das MQD-Verfahren verwendet,
ˆ die Größe der Analysefelder beträgt 64 × 64 Pixel,
ˆ die maximale Überlappung zur vorherigen Position des Referenzbildes beträgt 0,5,
ˆ die maximal zulässige Verschiebung in x- und y-Richtung wurde nach vorheriger manueller
Messung auf 15 Pixel festgelegt. Dieser Wert bestimmt den Suchbereich.
Masterarbeit Julian Paar 51