PDF 8.939kB - Hochschule Ulm
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Kapitel 2. Verfahren der Bildverarbeitung<br />
An dieser Stelle wird nur die pixelorientierte Segmentierung näher behandelt. Für ausführliche<br />
Beschreibungen der anderen Verfahren sei z.B. auf Jähne [20, Kapitel 16] verwiesen.<br />
2.4.2 Pixelorientierte Segmentierung<br />
Die pixel- oder punktorientierte Segmentierung ist vom Prinzip das einfachste Segmentierungsverfahren.<br />
Dieses Verfahren richtet sich bei der Entscheidung, ob ein Pixel zum Objekt<br />
gehört oder nicht, nur nach der Eigenschaft dieses Pixels, genauer gesagt nach dessen Grauwert.<br />
Daher spielt das Histogramm an dieser Stelle eine entscheidende Rolle.<br />
Bilder, deren Objekte sich klar vom Hintergrund abheben, können mit Hilfe des Schwellwertverfahrens<br />
segmentiert werden, der zugehörige Operator wurde bereits in Kapitel 2.3.1<br />
vorgestellt. Im Optimalfall zeigt das Grauwerthistogramm eines zu segmentierenden Bildes<br />
eine bimodale Verteilung, d.h. es gibt zwei ausgeprägte Maxima und ein dazwischenliegendes<br />
Minimum, an dem das Histogramm null ist. Diese Verteilung ist in Abb. 2.9-(c) zu sehen.<br />
In einem Beispiel wie in Abb. 2.9 ist es nun einfach, einen geeigneten Schwellwert zu finden.<br />
(a)<br />
(b)<br />
(c)<br />
Abb. 2.9: Segmentierung mit Schwellwertoperator: (a) Originalbild, (b) zugehöriges Histogramm,<br />
(c) segmentiertes Bild mit Schwellwert 150.<br />
Masterarbeit Julian Paar 15