PDF 8.939kB - Hochschule Ulm
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Kapitel 3. Particle Image Velocimetry<br />
chen Abfolge der Aufnahmen gespeichert sind. Dies kann zu einer Mehrdeutigkeit der Bewegungsrichtung<br />
führen. Abb. 3.4 zeigt dies Anhand eines Vergleichs des single-frame/singleexposure-<br />
und der single-frame/double-exposure-Aufnahmetechnik. In Abb. 3.4-a soll ein<br />
Partikel angedeutet werden, dass über einen längeren Zeitraum belichtet wurde. Durch Bewegungsunschärfe<br />
entsteht ein Bewegungsmuster anhand dessen allein sich nicht bestimmen<br />
lässt, ob das Partikel sich zwischen den Aufnahmen von Position P1 nach P2 oder umgekehrt<br />
bewegt hat. Im Gegensatz dazu lässt sich die Bewegungsrichtung in Abb. 3.4-b eindeutig<br />
bestimmen.<br />
(a)<br />
(b)<br />
Abb. 3.4: Vergleich der Aufnahmetechniken: (a) single-frame/single-exposure, (b) singleframe/double-exposure.<br />
3.3 PIV-Auswerteverfahren<br />
3.3.1 Einleitung<br />
Die Hauptaufgabe des PIV-Auswerteverfahrens besteht darin, eine Verbindung zwischen<br />
zwei gleichen Bildteilen in einem Bildpaar herzustellen. Anders ausgedrückt besteht die Aufgabe<br />
darin, ein bekanntes Teilbild innerhalb eines größeren Bildes wieder zu finden. Das zu<br />
findende Teilbild wird im Folgenden als Referenzbild bezeichnet. In der Literatur finden sich<br />
aber hierfür auch die Bezeichnungen Template, Block, Sample oder Pattern. Das Verfahren,<br />
welches hinter der beschriebenen Aufgabe steht wird als Template Matching bezeichnet. Die<br />
Grundidee des Template Matching ist einfach (siehe Abb. 3.5): Das Referenzbild wird über<br />
ein Bild bewegt und für jede Position wird ein Ähnlichkeitsmaß zwischen Bild und Referenzbild<br />
berechnet. Ein Extremwert dieses Ähnlichkeitsmaßes sollte dann eine Gleichheit oder<br />
zumindest eine hohe Ähnlichkeit anzeigen.<br />
Masterarbeit Julian Paar 25