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PDF 8.939kB - Hochschule Ulm

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Kapitel 3. Particle Image Velocimetry<br />

chen Abfolge der Aufnahmen gespeichert sind. Dies kann zu einer Mehrdeutigkeit der Bewegungsrichtung<br />

führen. Abb. 3.4 zeigt dies Anhand eines Vergleichs des single-frame/singleexposure-<br />

und der single-frame/double-exposure-Aufnahmetechnik. In Abb. 3.4-a soll ein<br />

Partikel angedeutet werden, dass über einen längeren Zeitraum belichtet wurde. Durch Bewegungsunschärfe<br />

entsteht ein Bewegungsmuster anhand dessen allein sich nicht bestimmen<br />

lässt, ob das Partikel sich zwischen den Aufnahmen von Position P1 nach P2 oder umgekehrt<br />

bewegt hat. Im Gegensatz dazu lässt sich die Bewegungsrichtung in Abb. 3.4-b eindeutig<br />

bestimmen.<br />

(a)<br />

(b)<br />

Abb. 3.4: Vergleich der Aufnahmetechniken: (a) single-frame/single-exposure, (b) singleframe/double-exposure.<br />

3.3 PIV-Auswerteverfahren<br />

3.3.1 Einleitung<br />

Die Hauptaufgabe des PIV-Auswerteverfahrens besteht darin, eine Verbindung zwischen<br />

zwei gleichen Bildteilen in einem Bildpaar herzustellen. Anders ausgedrückt besteht die Aufgabe<br />

darin, ein bekanntes Teilbild innerhalb eines größeren Bildes wieder zu finden. Das zu<br />

findende Teilbild wird im Folgenden als Referenzbild bezeichnet. In der Literatur finden sich<br />

aber hierfür auch die Bezeichnungen Template, Block, Sample oder Pattern. Das Verfahren,<br />

welches hinter der beschriebenen Aufgabe steht wird als Template Matching bezeichnet. Die<br />

Grundidee des Template Matching ist einfach (siehe Abb. 3.5): Das Referenzbild wird über<br />

ein Bild bewegt und für jede Position wird ein Ähnlichkeitsmaß zwischen Bild und Referenzbild<br />

berechnet. Ein Extremwert dieses Ähnlichkeitsmaßes sollte dann eine Gleichheit oder<br />

zumindest eine hohe Ähnlichkeit anzeigen.<br />

Masterarbeit Julian Paar 25

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