Skript zur Vorlesung „Differentielle Psychologie“ (Prof. Dr. Jutta Stahl ...
Skript zur Vorlesung „Differentielle Psychologie“ (Prof. Dr. Jutta Stahl ...
Skript zur Vorlesung „Differentielle Psychologie“ (Prof. Dr. Jutta Stahl ...
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
21<br />
‐ Korrelative Logik (lineare Regression)<br />
‐ Ziel ist es, Beziehungen zwischen einer AV (y) und mehreren UV (x1, x2, x3…) festzustellen<br />
‐ z.B. zwischen Schulerfolg und IQ + Motivation + Attraktivität + …<br />
‐ y = a + b 1 x 1 + b 2 x 2 + b 3 x 3<br />
Faktorenanalyse (FA)<br />
‐ Karl Pearson / Charles Spearman (Beginn des 20. Jhd.)<br />
‐ Psychologische Konstrukte als „Faktoren“<br />
‐ Intelligenz‐Faktoren (verbal, numerisch, räumlich, …)<br />
‐ Persönlichkeitsfaktoren (Extraversion, Neurotizismus, Impulsivität..)<br />
‐ Einstellungen (zu ökologischem Verhalten, <strong>zur</strong> Gesundheitsprävention, recht/links Radikalismus…)<br />
‐ Explorative FA: Frage: Welche Faktoren könnte es geben?<br />
‐ Hypothesentestende FA: Frage: Gibt es die Intelligenzfaktoren verbal, numerisch, …? (auch als<br />
konfirmatorische FA, Pfadanalyse, Strukturgleichungsmodelle bezeichnet)<br />
‐ Dichotome Antworten „ja“ oder „nein“<br />
‐ Datenreduktion (multivariat)<br />
‐ Fragebogen mit Selbsteinschätzungen zu verschiedenen Themengebieten (z.B. 100 Fragen)<br />
‐ Zu viele Infos, um eine klare Aussage zu machen (alleine 4900 Korrelationen) Daten reduzieren (wie?)<br />
‐ Korrelative Logik der Faktorenanalyse<br />
‐ Wenn von den 100 Fragen z.B. 20 Fragen gemeinsam variieren, d.h. wer hohe Werte bei Frage 1 hat auch<br />
hohe Wert bei Frage 7 (usw.), dann korrelieren sie und klären gemeinsam Varianz auf<br />
‐ Gemeinsame Varianz der Faktoren<br />
‐ Eigenschaften, Merkmale oder Fähigkeiten einer Person werden durch eine Kombination aus gewichteten<br />
Faktorwerten und einem Fehler beschrieben<br />
‐ Mathematisch betrachtet ist ein Faktor ein Vektor<br />
‐ Jedes Item (I) bildet einen Vektor, dann wird eine mathematische „Bündelung“ vorgenommen und ein<br />
„neuer“ Vektor in ein Item‐Bündel gelegt (=Faktor)<br />
‐ Reduzierung der Varianz zwischen den Items<br />
Einsatz & Grenzen<br />
‐ Intelligenzforschung<br />
‐ Persönlichkeitsforschung<br />
‐ Klinische Forschung<br />
‐ Marktforschung<br />
‐ Politikforschung<br />
‐ Meinungsforschung<br />
‐ Achtung: Man kann an vielen Parametern „drehen“ (z.B. Anzahl der Faktoren, Art der Rotation…)<br />
‐ Daher sind FA‐Ergebnisse immer mit Vorsicht zu betrachten!<br />
‐ Eysencks Persönlichkeitsmodell:<br />
Das Differentialpsychologische Experiment und Korrelationstechniken<br />
‐ Echtes Experiment<br />
‐ klare Trennung zwischen UV und AV<br />
‐ Manipulierbarkeit der UV
Change language