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Studienordnung für den Studiengang Mathematik mit ... - TU Chemnitz

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Amtliche Bekanntmachungen<br />

Nr. 25/2013 vom 29. August 2013<br />

_________________________________________________________________________________<br />

Anlage 3: Modulbeschreibung zum kombinierten Bachelor-/Masterstudiengang <strong>Mathematik</strong><br />

Vertiefungsmodul – Studienrichtungen MMM Nebenfach Informatik, IMM, FMM, TMM, WMM<br />

Modulnummer<br />

Modulname<br />

Modulverantwortlich<br />

Inhalte und Qualifikationsziele<br />

I19<br />

Approximationsalgorithmen<br />

Studiendekan der Fakultät <strong>für</strong> Informatik<br />

Inhalte:<br />

- Laufzeiten und Güten von Algorithmen<br />

- online und offline Situationen und geometrische Anwendungen<br />

- Einfache Approximationsstrategien wie Greedy-Verfahren und ihre Analyse <strong>für</strong><br />

spezielle Probleme wie Maximum Indepen<strong>den</strong>t Set, MAXCUT<br />

- randomisierte Verfahren, Rundungstechniken und lineare Programmierung<br />

- Konvertierung randomisierter Verfahren in deterministische Verfahren, lineare und<br />

quadratische Optimierungsprobleme und Sampling<br />

- Nichtapproximierbarkeitsresultate<br />

Qualifikationsziele:<br />

Ziel dieses Moduls ist das Erlernen von Techniken zur algorithmischen Approximation<br />

der optimalen Lösungen von Problemen in Polynomialzeit, deren exakte Lösung im<br />

Allgemeinen nur <strong>mit</strong> hohem Rechenaufwand er<strong>mit</strong>telt wer<strong>den</strong> kann. Auch wer<strong>den</strong><br />

Techniken zur Abschätzung der erzielbaren Güten der gelieferten Lösungen erlernt.<br />

Mit dem Erlernten erlangt man die Kompetenz, <strong>für</strong> spezielle Anwendungsprobleme<br />

geeignete Approximationsverfahren anwen<strong>den</strong> und ihre Qualität einschätzen zu<br />

können. Des Weiteren lernt man die Fähigkeit zur Kommunikation und<br />

Zusammenarbeit <strong>mit</strong> Wissenschaftlern und Fachkräften anderer Fachgebiete, speziell<br />

im Bereich der Informatik.<br />

Lehrformen<br />

Voraussetzungen <strong>für</strong> die<br />

Teilnahme<br />

Verwendbarkeit des Moduls<br />

Voraussetzungen <strong>für</strong> die<br />

Vergabe von<br />

Leistungspunkten<br />

Modulprüfung<br />

Leistungspunkte und Noten<br />

Häufigkeit des Angebots<br />

Arbeitsaufwand<br />

Dauer des Moduls<br />

Lehrformen des Moduls sind Vorlesung und Übung.<br />

• V: Approximationsalgorithmen (2 LVS)<br />

• Ü: Approximationsalgorithmen (2 LVS)<br />

keine<br />

Entspricht dem Modul 543010 der Fakultät <strong>für</strong> Informatik<br />

Die erfolgreiche Ablegung der Modulprüfung ist Voraussetzung <strong>für</strong> die Vergabe von<br />

Leistungspunkten.<br />

Die Modulprüfung besteht aus einer Prüfungsleistung:<br />

• anrechenbare Studienleistung in Form einer 20-minütigen mündlichen Prüfung<br />

Die Studienleistung wird angerechnet, wenn die Note der Studienleistung mindestens<br />

ausreichend ist.<br />

In dem Modul wer<strong>den</strong> 5 Leistungspunkte erworben.<br />

Die Bewertung der Prüfungsleistung und die Bildung der Modulnote sind in § 10 der<br />

Prüfungsordnung geregelt.<br />

Das Modul wird mindestens einmal in jedem zweiten Studienjahr angeboten.<br />

Das Modul umfasst einen Gesamtarbeitsaufwand der Studieren<strong>den</strong> von 150 AS.<br />

Bei regulärem Studienverlauf erstreckt sich das Modul auf ein Semester.<br />

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