Studienordnung für den Studiengang Mathematik mit ... - TU Chemnitz

Amtliche Bekanntmachungen
Nr. 25/2013 vom 29. August 2013
_________________________________________________________________________________
§ 4
Lehrformen
(1) Lehrformen können sein: die Vorlesung (V), das Seminar (S), die Übung (Ü), das Projekt (PR), das Kolloquium
(K), das Tutorium (T), das Praktikum (P) oder die Exkursion (E).
(2) Tutorien zur Unterstützung der Studierenden, insbesondere für Studienanfänger, sind in den Modulbeschreibungen
geregelt.
(3) In den Modulbeschreibungen ist geregelt, welche Lehrveranstaltungen in englischer Sprache abgehalten
werden.
§ 5
Ziele des kombinierten Bachelor-/Masterstudienganges
Ziel des kombinierten Bachelor-/Masterstudienganges Mathematik ist die Vermittlung und Schulung folgender
Kenntnisse und Fähigkeiten im Bachelorstudiengang:
• fundierte mathematische Grundlagenkenntnisse in Analysis und Linearer Algebra sowie einführendes
Wissen in Numerischer Mathematik, Optimierung, Stochastik und Statistik,
• einführende Kenntnisse in einem Nebenfach mit mathematischen Querverbindungen oder in einem
Anwendungsfach in der gewählten Studienrichtung,
• wesentliche Grundlagen in der gewählten Studienrichtung,
• logisches Denken und Argumentieren,
• Abstraktionsfähigkeit und abstraktes Vorstellungsvermögen, die Fähigkeit, Beweise nachzuvollziehen
und eigene Beweisideen zu einfachen Aussagen zu entwickeln und zu formulieren,
• Erkennen von Gesetzmäßigkeiten und Analogien sowie der sich daraus ergebende Wissenstransfer,
• Modellbildung auf der Grundlage vertrauter Modelle und präzise Formulierung derartiger Problemstellungen,
• die mathematische Einordnung von Problemen und Lösungsansätzen und die Zuordnung geeigneter
bekannter Verfahren,
• die Anwendung grundlegender Lösungsverfahren und deren algorithmische Umsetzung,
• die Implementierung gegebener mathematischer Algorithmen in modernen Programmiersprachen,
die Nutzung spezieller mathematischer Software für spezifische Anwendungszwecke,
• die Zusammenarbeit mit Mathematikern und anderen Wissenschaftlern (Teamfähigkeit) innerhalb
eines Entwicklungsteams in umsetzender Funktion,
• wissenschaftliches Arbeiten, der Umgang mit wissenschaftlicher Literatur und kritisches Hinterfragen
eigener Überlegungen und der Ergebnisse anderer.
Ziel im Masterstudiengang sind neben der Vertiefung der im Bachelorstudiengang erworbenen Fertigkeiten:
• fundierte mathematische Kenntnisse auf breiter Basis in den Gebieten Analysis, Diskrete Mathematik,
Numerische Mathematik, Optimierung und Stochastik mit vertiefter Ausbildung bis zur aktuellen
Forschung in mindestens einem dieser Gebiete,
• wesentliche Grundlagen eines Nebenfachs mit mathematischen Querverbindungen oder weiterführende
Kenntnisse in einem Anwendungsfach in der gewählten Studienrichtung,
• vertiefende Kenntnisse in der gewählten Studienrichtung,
• Modellbildung und präzise Formulierung neuartiger Problemstellungen ohne bekanntes Vorwissen,
• die Analyse und mathematische Einordnung von Problemen und Lösungsansätzen, Zuordnung geeigneter
oder Anpassung ähnlicher Verfahren aus der Literatur,
• das Entwickeln neuer Lösungswege und deren algorithmische Umsetzung,
• die Implementierung eigenständig entwickelter mathematischer Algorithmen in modernen Programmiersprachen,
die Nutzung allgemeiner mathematischer Software und Programmbibliotheken.
Teil 2
Aufbau und Inhalte des Studiums
§ 6a
Aufbau des Bachelorstudiums
(1) Im Studium werden 180 LP erworben, die sich wie folgt zusammensetzen:
1. Allgemeine Basismodule:
Die mathematische Grundlagenausbildung umfasst Basismodule im Umfang von 68 LP, die für alle Studienrichtungen
verpflichtend sind.
B01 Analysis I, 8 LP (Pflichtmodul)
B02 Lineare Algebra und Analytische Geometrie I, 8 LP (Pflichtmodul)
B03 Analysis II, 8 LP (Pflichtmodul)
B04 Lineare Algebra und Analytische Geometrie II, 8 LP (Pflichtmodul)
1313