3-2018

Industrie-PCs/Embedded Systeme
Kompakte Integrierte Embedded Lösungen für Kl in
industriellen Anwendungen
Kompakte integrierte Embedded-Lösung
Um intelligente Edge Computing-Umgebungen
einzuführen,
die in die eingeschränkten
Platzverhältnisse der Fertigungslinie
passen, ist eine leistungsgesteuerte,
kompakte integrierte
Lösung ein Muss. Sie bietet Leistung
auf Workstation-Niveau,
kompakte Größe, intelligente
Handhabbarkeit und Zuverlässigkeit
auf Industrieniveau. Das
eingebettete Hochleistungssystem
von Vecow mit optional
integrierter unabhängiger NVI-
DIA GeForce GTX 1080, NVIDIA
GeForce GTX 1050Ti oder NVI-
DIA GeForce GTX 1050 Grafikkarte
ist die intelligente Lösung
der Wahl.
lage für neue Dienstleistungen eingesetzt,
wie beispielsweise vorausschauende
Wartung und das zugehörige
neue Geschäftsmodell.
Industrieroboter
Die International Federation of
Robotics schätzt, dass bis 2019
ungefähr 1,4 Millionen Industrieroboter
der neuen Generation weltweit
in Werken im Einsatz sind, wobei ein
Großteil davon kollaborative Roboter
(Cobots) sind, die Seite an Seite
mit Menschen zusammenarbeiten.
Wenn Unternehmen die Vorteile und
Chancen von Industrie 4.0, insbesondere
die kostengünstigen und
einfach bedienbaren Lösungen für
kleine Unternehmen nutzen möchten,
können kollaborative Roboter
dabei hilfreich sein. Einer der Hauptvorteile
von kollaborativen Robotern
liegt darin, dass diese sehr einfach
einzurichten sind. Tatsächlich verfügen
einige dieser Roboter sogar
über Selbstlernfähigkeit - sie können
neue Bewegungsmuster durch
Berührung des Technikers und einbis
zweimalige Lenkung erlernen.
Ein weiterer Vorteil ist, dass diese
zu verschiedenen Standorten in der
Fertigungslinie bewegt und eingesetzt
werden können.
Maschinelles Lernen ist einer der
Teilbereiche der Künstlichen Intelligenz,
der eine Vielzahl von Softwaretechnologien
umfasst, wie beispielsweise
selbstlernende Computer,
Gesichtserkennung, fahrerlose
Sie enthält:
• Unabhängige Grafik
• Systemleistung auf Workstationniveau
• Integriertes AII-in-One-Design,
kompakt
• Lüfterlos, Zuverlässigkeit auf Industrieniveau,
intelligente Verwaltungsfunktionen
• 10 GigE Hochgeschwindigkeitsdatenrate
• Flexible Erweiterungsfunktionen
• Mehrfach-M12 PoE+, robust
• Switchfunktion aktiviert (LAN-
Umgehung)
Fahrsysteme und Techniken für die
Erforschung großer Datenmuster.
Beispiel für Intelligente
Überwachung
Ein Straßenbauprojekt in Taipeh
macht ein Intelligentes SPS-System
erforderlich, das über 2.000 hochauflösende
Netzwerkkameras, darunter
über 200 Kameras zur Erkennung
von Fahrzeugkennzeichen, unterstützt
und mit diesen arbeitet. Der
Computer muss im straßenseitigen
Steuerschrank bei Außentemperaturen
von mehr als 38 °C im Sommer
in Taipeh betrieben werden, was
ein sehr robustes System erfordert.
Aus Platzgründen muss der Computer
die Funktionen der Ethernet-
Switches mit PoE integrieren. Die
ECS-9160-Serie von Vecow ist vollständig
kompatibel mit den von der
Anwendung geforderten Spezifikationen.
Die Kunden-Anwendersoftware,
integrierte Kl-Algorithmen
zusammen mit Fahrzeug-Überwachungssystemen
und Polizeidatenbanken
für umfassende Datenanalysen
verbessern auf effektive Weise
die Aufklärungsrate bei Verkehrsund
Strafdelikten.
Künstliche Intelligenz, das
Schlüsselelement für die
Zukunft
Darüber hinaus ist die Anwendung
intelligenter Dienste in verschiedenen
Bereichen nicht nur zunehmend differenzierter,
sondern zeigt auch auf,
von Vecow für Kl in industriellen
Anwendungen
• RCS-9000F GTX1080, GPU-
Rechensystem (Workstationniveau)
• ECS-9700/9200 GTX1050, GPU-
Rechensystem (10 GigE, Workstationniveau)
• ARS-2000 Kompaktes Emdedded-System
(DIN-Schiene,
kompakt)
• ECS-9160 LAN-Switchsystem
(LAN-Umgehung)
• ECS-9000 Lüfterloses Emdedded-System
(10 GigE, Workstationniveau)
• ECS-4500 Schmales Emdedded-System
(PoE+, schmal)
• EMBC-1000 (3,5“SBC)
Kl-orientiertes Industrie 4.0/
lndustrielle loT-Szenarien:
• Fabrikautomation
• Robotersteuerung
• Maschinelles Sehen
• Tiefgehendes Lernen
• Intelligenter Transport
• Autonome Automobile/Fahrzeuge
• Automatisierte Containertransportfahrzeuge
(AGV)
• Intelligente Überwachung
dass die Kombination von Kl-Technologie,
umfassender Datenanalysen
und die Einrichtung von Plattformen
für Cloud-Dienste die drei
wichtigen Hauptmerkmale sind.
Mit verwandten Anwendungen wie
Finanzdienstleistungen, Fertigung,
intelligenter Transport, Logistik, intelligente
Landwirtschaft, Sicherheitsüberwachung
kommen ständig neue
Anwendungen für den erfolgreichen
Einsatz hinzu. Im internationalen
Umfeld haben die USA, Europa,
Japan, Südkorea und China die Kl-
Technologie als eine der nationalen
Strategien aufgelistet, mit beträchtlichen
potentiellen Geschäftschancen
und vielfältigen Anwendungsmärkten.
Kl-Technologie kann nicht nur
das Know-how der mechanischen
Fertigung verbessern und Innovationsvorteile
liefern, sie fördert
auch den schnelleren Einsatz intelligenter
serviceorientierter Roboter
Die wichtigsten Eigenschaften
der Embedded Systeme von
Vecow:
• Intel Xeon/Intel Core i7/i5/
i3-Hochleistungsprozessor auf
Workstationniveau
• Mehrfach-GigE LAN mit Unterstützung
von IEEE 802.3at PoE+
für 3D-Kameras
• Mehrfach-USB 3.0 für Kameras
• 10 GigE LAN unterstützt Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung
• NVIDIA GPU-Grafikkarte
• Vielseitige E/A-Konfiguration
• 6 V bis 78 V Eingangsspannung,
Überspannungsschutz bis 200 V
• Programmierbare Zündsignalsteuerung
• Robustheit/Zuverlässigkeit auf
Industrieniveau, lüfterlos
• Weiter Betriebstemperaturbereich
• Kompakte, integrierte AII-in-
One-Lösungen
• One-Stop-Anpassungsservice
• Flexible, einfache Anpassung,
schnellerer Markteintritt
Vecow ist in die Trends von
Kl, Industrie 4.0 und loT eingebunden
und bietet die entsprechenden
Produkte und Dienstleistungen
zur Erfüllung der Kundenanforderungen
an.
am Arbeitsplatz als Kompensation
für den Arbeitskräftemangel aufgrund
der alternden Bevölkerung.
Wegen einer ausgereiften Netzwerkumgebung
und Informationstechnologie
sind wir in der Lage,
in kürzester Zeit umfangreiche
Datenanalysen und Cloud-Datenplattformen
aufzubauen. Darüber
hinaus sind große Datenbanken
das Fundament der Kl-Entwicklung,
einschließlich maschinelles
Lernen, natürliche Sprachverarbeitung,
Spracherkennung und Bilderkennung,
was allesamt Schlüsselelemente
für erfolgreiche Anwendungen
sind.
Autor: Christian Neumeyr,
Geschäftsführer bei
Plug-In Electronic
www.plug-in.de
PC & Industrie 3/2018 181