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frage an die IT-Abteilung. Aber sie erstellt
zugleich auch selbst eine Regel, mit der der
Fehler erkannt und günstigstenfalls gleich
behoben wird – immer dann, wenn er auftritt.
Über diese Korrekturfunktion werden die Daten
nicht erst im Dispositiven bereinigt, sondern
schon im Operativen. Optimal ist es, wenn der
operative Bereich die gleichen Regeln wie der
dispositive nutzen und Datenqualität bereits an
der Quelle sichergestellt werden kann.
Auch der Forderung, Datenqualität im Unternehmen
nicht als Projekt zu betrachten, wird
üblicherweise noch nicht nachgekommen.
Stattdessen setzen Unternehmen häufig auf
einen der beiden folgenden Ansätze:
Top-Down-Ansatz
Bei diesem Ansatz ist es nicht die Fachabteilung,
sondern die IT, die ein großes, unternehmensübergreifendes
Projekt anregt, um die
Datenqualität unternehmensweit zu optimieren.
Abb. 1: Profiling – Regelerstellung und -verfeinerung
Doch so sinnvoll ein zentraler Ansatz auch ist:
Diese Art von Projekten ist sehr langwierig,
intransparent und führt meist zu einer unflexiblen
Lösung, die kaum den Anforderungen
der Fachabteilungen gerecht wird. Der
Top-down-Ansatz verlagert das Problem der
Datenqualität auf eine anwenderferne Ebene:
Meist sind es Vorstand und IT-Abteilung, die
über ein groß angelegtes Projekt zur Verbesserung
der Datenqualität entscheiden. Betroffen
davon ist allerdings die Fachabteilung.
Insellösungen
Diese Lösung wird von vielen Unternehmen bevorzugt:
Mitarbeiter in den Fachabteilungen suchen
sich hier ihre eigenen Wege und erstellen
Provisorien, mit denen sie fehlerhafte Daten
verbessern. Meist greifen die Anwender dabei
auf ihre vertrauten Office-Tools zurück und erstellen
ihre Datensätze etwa in Tabellenkalkulationsprogrammen,
die sie mit individuell definierten
Regeln ergänzen, um zu einer ihren
CM März / April 2010
Qualitätsansprüchen genügenden Datenbasis
zu kommen. Auf diese Weise entsteht eine
Vielzahl von Einzellösungen, die nur ein
kleiner Kreis von Mitarbeitern versteht und
bedienen kann.
Auch hier taucht das Problem der Intransparenz
auf, diesmal betrifft es die IT-Abteilung:
Aufgrund der vielen Insellösungen weiß
sie häufig nicht, welche Tools und Individualprogrammierungen
zur Sicherung der Datenqualität
es gerade im Unternehmen gibt. Das
Problem hat sich von der dispositiven auf die
operative Ebene verlagert, die Qualität der Daten
wird dadurch nicht unternehmensweit für
alle verbessert. Die Fachabteilungen passen lediglich
in Einzelfällen die Daten der Realität an.
Das bedeutet auch, dass etwa Reports nicht
der tatsächlichen, sondern einer individuell angepassten
Datenbasis entsprechen. So wird
das Management, ohne dass es die Fachabteilungen
wollen, nicht mehr hundertprozentig
korrekt informiert. Und noch viel mehr: Sollen
dann Prognosen und Analysen durchgeführt
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