Texte intégral / Full text (pdf, 20 MiB) - Infoscience - EPFL

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Appendix A. Ethics Commission Request sociale se révèle nécessaire et important compte tenu de l’impact de cette pathologie en termes de santé publique et chez un individu. En ce qui concerne le diagnostic, cela se révèle d’autant plus intéressant à prendre en compte en raison du manque d’outils à cette fin. En effet, le seul diagnostic actuellement connu pour la phobie sociale est le récit même de la personne en ressentant les effets. c. But de l’étude 126 Etudes préliminaires Deux études préliminaires ont été effectuées en collaboration avec l’équipe du Professeur Daniel Thalmann à l’<strong>EPFL</strong>, spécialisée dans la représentation humaine en réalité virtuelle. La première de ces études a impliqué des sujets sains chez lesquels une évaluation de l’inconfort éprouvé dans des situations sociales avait été évaluée. Ces sujets ont été exposés à une situation en réalité virtuelle figurant une audience en 3 dimensions composée de regards émergeants dans le noir et cernant le sujet. Les sujets qui présentaient le plus de malaise dans les situations sociales au quotidien ont éprouvé l’anxiété subjective la plus forte dans ce cadre. Les mesures objectives physiologiques relatives à l’anxiété (rythme cardiaque et conductance cutanée) étaient corrélées aux mesures subjectives. Le rythme cardiaque s’est trouvé être un indicateur particulièrement bon du niveau d’anxiété et a permis de distinguer significativement les sujets sains gênés en situation sociale, des sujets sains qui ne l’étaient pas. La deuxième de ces études a découlé directement de la première et a été acceptée par la Commission d’Ethique de la Psychiatrie du Service des Hospices Cantonaux sous l’intitulé deÜtilisation de la réalité virtuelle comme outil thérapeutique pour les expositions comportementales dans le cadre du traitement des troubles de l’anxiété sociale ¨ . Elle a consistéen8séances d’exposition à des scènes virtuelles variées dans un visiocasque et de deux séances d’exposition à des scènes virtuelles sur un grand écran de projection pendant lesquelles les sujets étaient munis d’un capteur de mouvements oculaires. Ces deux séances ont eu lieu en début et fin de traitement. Les résultats obtenus lors de cette étude ont été très positifs. Nous avons noté une nette différence de comportement en ce qui concerne le contact visuel entre les deux séances pendant lesquelles les sujets étaient munis du capteur de mouvements oculaires. But de l’étude actuelle Le but de cette étude est d’utiliser le cadre de l’exposition virtuelle pour évaluer de manière objective l’évitement du contact visuel, qui est un paramètre de la phobie sociale. Jusqu’à présent, peu d’études sur l’importance du contact visuel dans le trouble de l’anxiété sociale ont étéréalisées de manière objective. Plus particulièrement, il s’agit d’utiliser un système de capture des mouvements ocu-
laires sur un groupe de personnes souffrant de phobie sociale ainsi que sur un groupe contrôle afin de déterminer si ce système pourrait être utilisé en tant qu’outil de diagnostic. d. Objectif de l’étude Un système d’eye tracker (suivi des mouvements oculaires) sera utilisé pour l’évaluation de l’évitement du contact visuel. Ce système sera utilisé couplé avec une exposition à des scènes virtuelles, projetées sur grand écran, pendant laquelle les sujets devront faire un exercice d’expression verbale de quelques minutes. Le système de capture de mouvements oculaires nous permettra alors de mettre en évidence et d’analyser de manière directe, précise et en temps réel, les zones des environnements virtuels regardées par les sujets. 5. Plan général Ce projet est une étude se déroulant en deux temps. Premièrement, une phase d’habituation au matériel. Les sujets, autant sains que souffrant de phobie sociale, seront exposés à une scène virtuelle et équipés du matériel de capture de mouvements oculaires. Une fois les sujets habitués au matériel, nous passerons à la deuxième phase de l’étude. Celle-ci consiste en une deuxième exposition à3scènes virtuelles différentes. Les sujets seront également munis de l’équipement permettant la capture des mouvements oculaires. Pendant cette deuxième phase, les données relatives au positionnement de l’oeil seront enregistrées. Il s’agira ensuite d’analyser les résultats. Premièrement, il s’agira de voir si le comportement visuel est différent entre sujets sains et sujets souffrant de phobie sociale. Deuxièmement, il s’agira de voir si le comportement visuel est le même pour les différentes situations représentées par les scènes virtuelles pour un même sujet. 6. Sélection des sujets En ce qui concerne les sujets souffrant de phobie sociale, 6 personnes seront recrutées par voie de consultations ambulatoires spécialisées dans l’anxiété. En ce qui concerne les sujets sains, 6 personnes seront recrutées au sein de la population estudiantine de l’<strong>EPFL</strong>. Comme le matériel utilisé émet un certain champ magnétique et que la capture des mouvements oculaires se fait par la capture de la réflexion d’un rayon lumineux sur la cornée, les critères d’exclusion sont : Femmes enceintes Personnes ayant un pacemaker Personnes ayant des problèmes oculaires 7. Méthodes d’investigation a. Evaluation de l’évitement du contact visuel 127
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Simulating Interactions with Virtua
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3.2.4 Scripts . . . . . . . . . . .
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7.3 Experimental Protocol . . . . .
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Résumé La Réalité Virtuelle (RV
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CHAPTER 1 Introduction 1.1 Context
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1.3. Contributions in areas of dail
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1.5. Organization of this Document
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CHAPTER 2 State of the Art 2.1 Virt
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2.1. Virtual Reality Exposure Thera
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2.2. Models of Visual Attention Fig
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2.3. Motion Editing Peters and O’
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2.3. Motion Editing Figure 2.10: Bi
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CHAPTER 3 VRET For Social Phobia Mu
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3.2. Creating Scenarios For VRET Fi
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3.3. Eye-Tracking For Interaction F
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3.4. Results can thus determine whe
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3.5. Gaze Behaviors to Enhance Char
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3.6. Discussion 3.6 Discussion Filt
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CHAPTER 4 Simulating Visual Attenti
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4.2. Walking Motion Reconstruction
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4.3. Automatic Interest Point Detec
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4.3. Automatic Interest Point Detec
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4.4. Automatic Motion Adaptation fo
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4.4. Automatic Motion Adaptation fo
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4.5. Results Figure 4.4: Illustrati
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4.6. Discussion Cs 100 200 300 400
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CHAPTER 5 Interaction with Virtual
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5.2. Tracking in the CAVE animation
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5.3. Interest Point Definition In t
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5.4. Automatic Motion Adaptation Th
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5.6. Results Figure 5.4: Results ob
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CHAPTER 6 Experimental Validations
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