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Caracterización de Arenas y Gravas con Ondas Elásticas

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Doctorado en Ingeniería – Facultad <strong>de</strong> Ingeniería – Universidad Nacional <strong>de</strong> Cuyo – Año 2007<br />

Lic. Armando Luis Imhof<br />

Se llevó a cabo un primer ensayo <strong>de</strong>l método variacional empleando un mo<strong>de</strong>lo teórico cuya<br />

información se representa en Figura 4.15. La Tabla asociada representa las coor<strong>de</strong>nadas <strong>de</strong> los<br />

sensores y los tiempos <strong>de</strong> arribo <strong>de</strong> las ondas, lo que sirve <strong>de</strong> ingreso al programa.<br />

Como primer resultado, el programa representa gráficamente los rayos que cortan la inclusión<br />

(Figura 4.16.a) y que van <strong>de</strong>l emisor i al receptor j. Entonces en el siguiente paso se estiman las<br />

coor<strong>de</strong>nadas <strong>de</strong>l centro <strong>de</strong> la misma por medios inferenciales, indicando <strong>con</strong> el ratón <strong>de</strong> la PC el<br />

lugar <strong>con</strong>si<strong>de</strong>rado. Resulta sencillo apreciar que la anomalía podría en<strong>con</strong>trarse a una distancia x =<br />

0.5 m. <strong>de</strong>s<strong>de</strong> el origen (esquina inferior izquierda).<br />

Este <strong>con</strong>stituye el dato <strong>de</strong> partida (xcentro(1)). A partir <strong>de</strong>l mismo el programa calcula los P y<br />

luego el algoritmo <strong>de</strong> Nel<strong>de</strong>r Mead calcula el <strong>con</strong>torno C <strong>de</strong> mínima longitud. Luego <strong>de</strong> finalizado<br />

este proceso, los puntos obtenidos se interpolan y se representan <strong>de</strong> tres formas distintas:<br />

i) Representando las trayectorias <strong>de</strong> los rayos en el interior <strong>de</strong> la anomalía (Figura 4.16.b)<br />

ii) Representando el <strong>con</strong>torno <strong>de</strong> la anomalía (Figura 4.16.c)<br />

iii) Aproximando la nube <strong>de</strong> puntos solución <strong>con</strong> una elipse (Figura 4.16.d-e)<br />

La totalidad <strong>de</strong>l código fuente se implementó en plataforma Matlab, y se <strong>de</strong>scribe a <strong>con</strong>tinuación.<br />

Descripción resumida <strong>de</strong>l algoritmo solver_variacional.m<br />

>> Ingresar Datos<br />

>> llamar rutina ingreso datos (forma: Tabla 4.1)<br />

>> Or<strong>de</strong>nar transductores.<br />

[xss,yss,xrr,yrr,tss]=or<strong>de</strong>nar_transductores_g(xs,ys,xr,yr,tmeas,ns,nr);<br />

% rutina para transformar coor<strong>de</strong>nadas tabuladas (e.g. Tabla 4.1) <strong>de</strong> transductores en t(i,j); rayo que<br />

parte <strong>de</strong> transductor ‘i’ y llega a transductor ‘j’<br />

>> Calcular V1 y Dij (distancia recorrida en el medio base (sin anomalía)<br />

[V1,dt,thost,inclusion]=calculo_V_d_g(xs,ys,xr,yr,tmeas); % llamar rutina para calcular V1,<br />

tiempos recorridos en el host. y el tipo <strong>de</strong> <strong>con</strong>traste <strong>de</strong> velocida<strong>de</strong>s (inclusion)<br />

% dt=tmeas – thost; diferencia entre tiempo medido y teórico sin anomalía<br />

% a <strong>con</strong>tinuación ingresar V2, <strong>con</strong>ociendo el <strong>con</strong>traste entre los tiempos <strong>de</strong> viaje teóricos y reales.<br />

>> Determinar <strong>con</strong>traste <strong>de</strong> velocida<strong>de</strong>s<br />

in<br />

ij<br />

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