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Caracterización de Arenas y Gravas con Ondas Elásticas

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Doctorado en Ingeniería – Facultad <strong>de</strong> Ingeniería – Universidad Nacional <strong>de</strong> Cuyo – Año 2007<br />

Lic. Armando Luis Imhof<br />

Los resultados experimentales en este capitulo corroboran la amplia directividad <strong>de</strong> los PZT<br />

(<strong>de</strong>terminada en el Capítulo 2), lo que facilita las mediciones tomográficas.<br />

Las anomalías <strong>de</strong> alta velocidad producen señales <strong>de</strong> baja amplitud, por lo que hay que prestar<br />

particular cuidado en re<strong>con</strong>ocer los primeros arribos.<br />

Los métodos iterativos y basados en aproximaciones sucesivas (tales como el <strong>de</strong> inversión<br />

variacional – Capitulo 4) son más robustos para <strong>de</strong>tectar anomalías aún en presencia <strong>de</strong> errores <strong>de</strong><br />

medición y <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>lo (e.g., asumir linealidad cuando no se cumple la misma). Estos métodos<br />

insumen mayor gasto computacional.<br />

La inversión <strong>de</strong> datos medidos en el <strong>con</strong>torno <strong>de</strong>l dominio cross-hole utilizando ipixeles permite<br />

mo<strong>de</strong>lar anomalías en forma más precisa (Capitulo 5). Esos resultados estuvieron basados en la<br />

teoría <strong>de</strong>l rayo recto. Sin embargo, el pre-procesamiento <strong>de</strong> datos en este capitulo <strong>de</strong>mostró que el<br />

mo<strong>de</strong>lo que mejor ajusta <strong>con</strong> los datos experimentales es el <strong>de</strong> rayo curvo <strong>de</strong>bido a la<br />

heterogeneidad y la anisotropía <strong>de</strong>l medio. Errores <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los se magnifican durante la inversión,<br />

incluyendo la inversión en base a ipixeles o pixeles.<br />

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