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Caracterización de Arenas y Gravas con Ondas Elásticas

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Doctorado en Ingeniería – Facultad <strong>de</strong> Ingeniería – Universidad Nacional <strong>de</strong> Cuyo – Año 2007<br />

Lic. Armando Luis Imhof<br />

es la unidad la correlación es nula (in<strong>de</strong>pendiente), y si es muy gran<strong>de</strong> la correlación es casi perfecta<br />

(<strong>de</strong>pendiente) y por lo tanto mal <strong>con</strong>dicionada.<br />

Una mala <strong>con</strong>dición significa en otras palabras que el número <strong>de</strong> filas o columnas linealmente<br />

<strong>de</strong>pendientes tien<strong>de</strong> a incrementarse; es <strong>de</strong>cir que el número <strong>de</strong> mediciones inútiles (o repetidas)<br />

aumenta.<br />

Los valores singulares dan una indicación acerca <strong>de</strong> la <strong>con</strong>fiabilidad y la relación entre las<br />

mediciones <strong>de</strong>l fenómeno. Valores singulares pequeños sugieren información limitada sobre el<br />

parámetro.<br />

La Tabla 5.1 muestra los valores <strong>de</strong> κ y rango para varias <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> matrices mic, tanto para<br />

pixeles uniformes como irregulares. Se aprecia <strong>de</strong> inmediato que el hecho <strong>de</strong> uniformar la<br />

información mejora la <strong>con</strong>dición <strong>de</strong> las mismas, i.e. aumenta el número <strong>de</strong> ecuaciones<br />

in<strong>de</strong>pendientes entre sí (rango).<br />

Por otra parte la Figura 5.4 representa los valores singulares para las mismas matrices. En todos los<br />

casos el número <strong>de</strong> aquéllos es mayor en las mic <strong>de</strong> ipixels, indicando que es posible extraer mayor<br />

información <strong>de</strong> los datos (Prada et al, 2000).<br />

La Tabla 5.2 y Figura 5.5 presenta resultados similares a la anterior pero en el caso <strong>de</strong> matrices <strong>de</strong><br />

distancia <strong>de</strong> viaje S. El rasgo más notorio es que los valores singulares para las matrices <strong>de</strong> ipixeles<br />

poseen menor dispersión que los otros; por en<strong>de</strong> los números <strong>de</strong> <strong>con</strong>dición asociados serán menores<br />

(excepto para <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong>s pequeñas i.e. 7 y 15 pixeles). El mejorar la <strong>con</strong>dición implica mejorar el<br />

proceso <strong>de</strong> inversión, que incidirá en su capacidad para resolver inclusiones según se estudiará<br />

luego.<br />

Limitaciones Propias <strong>de</strong>l Método Cross Hole.<br />

Menke (1989) <strong>de</strong>mostró que la resolución <strong>de</strong> la <strong>con</strong>figuración geométrica cross-hole es menor en la<br />

dirección normal respecto a la <strong>de</strong> ubicación <strong>de</strong> los transductores. Se pue<strong>de</strong> explicar este fenómeno<br />

<strong>de</strong> diversas formas. Por un lado la distribución <strong>de</strong> información no es uniforme, <strong>con</strong> <strong>con</strong>centración<br />

<strong>de</strong> rayos en el sector medio (Figura 5.2). El hecho <strong>de</strong> aumentar el número <strong>de</strong> sensores en esas dos<br />

únicas direcciones no mejora el problema ya que los rayos ten<strong>de</strong>rán al paralelismo, incrementando<br />

por ello la <strong>con</strong>dición <strong>de</strong> la matriz S asociada. A<strong>de</strong>más el acercar <strong>de</strong>masiado los transductores<br />

duplica información si se cae <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> la elipse <strong>de</strong> Fresnel (sección 6.3). Por último, la angularidad<br />

relativa entre los mismos tien<strong>de</strong> a ser pequeña lo cual también produce mala <strong>con</strong>dición.<br />

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