Actas JP2011 - Universidad de La Laguna

Actas XXII Jornadas de Paralelismo (JP2011) , La Laguna, Tenerife, 7-9 septiembre 2011lizadas por los usuarios, las bases de datos ylas aplicaciones que necesitan compartir informaciónespecífica perteneciente a un campo determinado,como puede ser el de las finanzas, lamedicina, el deporte, etcétera.D. Servicios Web SemánticosHasta ahora, los servicios web sólo se definían demanera sintáctica gracias al lenguaje ampliamenteutilizado WSDL. Éste permite que se enumerenlas funciones que componen el servicio, el númerode parámetros que recibe cada función y su tipo,pero resulta limitado ya que, la simple definiciónsintáctica no almacena información sobre el significadode dichas funciones: ¿qué hacen?, ¿para quésirven?. Por esa misma razón, realizar búsquedas deservicios web es una tarea ardua y no es posible queagentes software puedan, de forma autónoma, usarestos servicios. Para solucionar todos estos problemasse debe añadir una descripción de más alto nivelal servicio web, es decir, una descripción semántica.Existen dos alternativas para añadir metadatos alos servicios: los servicios que están expresadossemánticamente y los servicios que añaden anotacionessemánticas a las sintácticas. En estetrabajo se ha optado por seguir la segunda aproximación,utilizando las ontologías para realizar las anotacionessemánticas sobre las sintácticas (definiciónde los servicios web).Los servicios web enriquecidos con la semánticapermiten construir escenarios en los que se hace posible:• Descubrir servicios web automáticamente.• Invocar servicios web automáticamente.• Componer e interoperar con otros servicios webautomáticamente.• Monitorizar servicios web automáticamente.El trabajo desarrollado se centra en el primerpunto y, para ilustrar las posibilidades reales, se harealizado un caso práctico.III. Caso de Estudio: Provisión de ServiciosWeb Semánticos en el DominioTurísticoCon el fin de evaluar el rendimiento de las tecnologíassemánticas, se propone como caso de estudiocrear una herramienta para localizar serviciosturísticos localizados en el contexto geográfico de laisla de Tenerife (Tenerife e-Tourist MarketPlace). Enla figura 3 se puede ver una representación del problema.El objetivo final de este caso de estudio secentra en el proceso de catalogación y búsqueda deservicios web en el dominio propuesto. Con este fin,se evalúan y optimizan las búsquedas de serviciosmediante la incorporación de búsquedas semánticasen lugar de las tradicionales búsquedas por palabrasclaves.En el caso de estudio que se plantea, lametodología empleada para facilitar la búsqueda deservicios web relacionados con los servicios turísticos,Fig. 3: Modelo del caso de estudio.se basa en catalogar cada uno de los servicios web enla ontología. Por lo tanto, el primer paso consiste encrear una ontología que modele el abanico de categoríasque definen las posibles preferencias y opcionesde un turista. En la figura 4 se pueden ver algunasde las categorías creadas para ello. Las clases serelacionan jerárquicamente entre sí y, una vez modeladala ontología, es necesario anotar en la categoríacorrespondiente todos los servicios web ofrecidos alusuario final.La ontología desarrollada durante este trabajadoha sido modelada haciendo uso del software Protégé,un entorno de desarrollo de ontologías, de códigoabierto y libre distribución que permite editar ontologíasy bases de conocimiento que pueden ser exportadasa diferentes formatos, como son: OWL,RDF y XML Schema.Para realizar las búsquedas pertinentes en dichaontología, se puede almacenar en un fichero tipoOWL (adecuado para estructuras pequeñas). Sinembargo, es mucho más eficiente y robusto exportarlaa una base de datos con estructura tipo Jena.Jena es un framework creado para facilitar el desarrollode aplicaciones semánticas. Entre otras posibilidadespermite al programador interactuar con informaciónen formato RDF y realizar consultas enformato SPARQL como la que se presenta a continuación:String queryString = ”PREFIX tf: ”+ ”SELECT ?item ?name ” + ”WHERE ” + ”{ ”+ ”?item tf:Name ?name . ”+ ”FILTER regex(?name, ’” + wordIn + ”’, ’i’) . ”+ ”} ”;Listing 1: Consulta SPARQL.A. Algoritmo de búsqueda por nombreEl primer, y más simple, tipo de búsqueda consisteen introducir sólo palabras clave pero sin indicarninguna categoría de servicio. Se realiza entoncesuna búsqueda por nombres entre todos losítems almacenados en la base de datos. Es la opciónmás costosa computacionalmente. La relevancia deun servicio se calcula como el número de coincidenciasocurridas entre el nombre de dicho servicio y lasJP2011-469