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¿Qué Puede Ir Mal?
El camino al infierno está empedrado de buenas intenciones.
Hay muchas cosas que pueden salir mal en la implementación
de analíticas móviles. Estas son algunas de los más comunes:
——
Resultados sin calibrar: confiar ciegamente en los datos
puede conducir a una vorágine de problemas. Los resultados
puedes ser inexactos y engañosos, causando una ronda
de problemas si se utilizan para gestionar tu negocio y
trabajo. Una buena práctica es poner a prueba la aplicación
de las analíticas desde el principio, empezando sin
usuarios, y probando después con solo uno antes de probar
con más. Revisa la latencia, la precisión y la fiabilidad de
los datos capturados.
——
Traicionar la confianza: los usuarios por defecto confían
que las aplicaciones se comportarán correctamente en
sus dispositivos móviles. Sin embargo, las aplicaciones
o los SDKs pueden romper accidental o deliberadamente
esa confianza, por ejemplo mediante el seguimiento de
los usuarios, la grabación y uso de datos sensibles, etc.
Trata de no esconderte detrás de licencias de uso que
poca gente lee y menos gente aún entiende. En su lugar,
asegúrate de que tu aplicación y las librerías de analíticas
que utilices se comportan de forma adecuada y "haz lo
que quisieras que te hicieran a ti y no husmees donde no
debes".
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Regalar el tesoro: asegúrate de que tienes derechos y
acceso suficientes a los datos que se obtienen por parte
del software de analíticas. Esto es especialmente relevante
cuando se utilizan las librerías y servicios de terceros.
Analíticas Móviles
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