completely

tes nativos de otros idiomas puede ayudarnos a trabajar más
eficazmente con los usuarios que proporcionan información en
lenguas que no son la nuestra. Las analíticas de emociones y
sentimientos amplían el feedback en muchas dimensiones, los
veremos brevemente.
Minería de Datos
Es posible que tengamos que lidiar con una gran cantidad
de texto continuamente. Por ejemplo, algunas aplicaciones
populares reciben varios miles de comentarios cada día, y eso
es caro de procesar sin utilizar software. La minería de datos
puede ser útil para procesar grandes cantidades de datos, y
nos ayuda a identificar tendencias y descubrir nuevas ideas a
partir de los comentarios que recibimos. La minería de datos es
un tema de investigación vivo, e incluso existe un proyecto de
investigación académica dedicado a ello llamado UCLappA 8 .
También se puede encontrar en línea una introducción
gratis a la minería de datos escrita para programadores 9 .
Algunos servicios en línea tales como AppAnalytics de
Fido Labs 10 tratan de procesar el feedback de las tiendas de
aplicaciones "automágicamente", aunque en el momento de
escribir esto solo funciona para aplicaciones de iOS.
Analíticas de Emociones
Las emociones pueden ser de gran importancia para algunas
aplicaciones, y las emociones de los usuarios pueden afectar
a su percepción de una aplicación y al feedback que de ella
proporcionen. Existen aplicaciones que aseguran medir las
8 www0.cs.ucl.ac.uk/staff/F.Sarro/projects/UCLappA/home.html
9 /guidetodatamining.com
10 apps.fidolabs.com
Recopilación y Comprensión del Feedback de Usuario
263