etude des facteurs potentiellement limitant de la repartition

I.3.2. Stratégie d’étude
I.3.2.1. Plan d’échantillonnage
Un échantillonnage en grappes a d’abord été effectué sur la zone d’étude. Sept zones
ont été choisies (Fig.25 et 26) : zone 1, de Chmata à Khlilet-es-Sbatt en passant par le Chott Bou
Chareb ; zone 2, Dhrâa Souida ; zone 3, Chmata ; zone 4, El Fergoussi ; zone 5, Dhrâa Aassif ;
zone 6, Chott Bou Chareb et Dhrâa Bourkharouf ; zone 7, Ain Bou Rdhaf.
Un tirage sur chacune des zones choisies a été effectué. Il s’agissait, cette fois, d’un
tirage systématique. Les surfaces étudiées étaient divisées en parcelles de 400 m de côté. Des
quadrats de surface 0,01 km² étaient espacés tous les p km à partir d’un point d’origine, dans une
des parcelles de la zone étudiée. p = √(surface étudiée Si / ni), ni étant le nombre de points
échantillonnés sur la surface étudiée Si. La prospection de points était donc entreprise tous les 0,4
km.
La surface et le nombre de parcelles sont connus sur ces zones (Tab.IV) :
Tableau IV : Surface et nombre de parcelles de 0.16 km²
Zone Surface Si (km²) Nombre de points
- 65 -
échantillonnés ni
p (km)
1 11.84 74 0.4
2 2.88 18 0.4
3 6.08 38 0.4
4 4.48 28 0.4
5 5.76 36 0.4
6 17.92 112 0.4
7 5.6 35 0.4
Total 54 341 0.4
La surface totale de la zone était de 332,8 km².
L’échantillon 1 était constitué de 341 unités (carrés de 0,16 km²) et avait une surface
totale de 54 km².
L’échantillon 2, tiré dans l’échantillon 1, était constitué de 341 unités. Ainsi, la
surface totale de l’échantillon était de 3,41 km² (soit un peu plus de 1 % de la surface totale).
En pratique, l’échantillonnage réalisé était de convenance ; il a été décidé de parcourir
des quadrats de 100 m de côté tous les 400 m à partir d’un point d’origine. Les surfaces étudiées
dépendaient, à chaque fois des conditions ainsi les zones avaient des surfaces inégales et des
disparités spatiales.
I.3.2.2. Caractéristiques du plan d’échantillonnage par degrés
Le grand avantage de cette stratégie est qu’elle permet de réduire les déplacements et
diminue les dérangements occasionnés. Les résultats peuvent aussi être obtenus à plusieurs
niveaux d’unités selon les grappes sélectionnées. Il permet aussi de gérer les disproportions
spatiales.
Mais plusieurs tests statistiques sont non applicables. La collecte des unités n’est pas
indépendante, les erreurs ne sont donc pas forcément indépendantes. Les conditions de l’analyse
de variance ne sont pas toujours respectées ; compte-tenu des difficultés d’accès et des faibles
moyens dont nous disposions, cette stratégie nous a semblé le meilleur compromis entre un tirage
aléatoire et une sélection arbitraire.