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60 Médecine à l’acte/médecine au forfait – ANNEXES KCE Reports 85 S 62079 1 0,0% 1784 82,5% 62093 34 1,6% 1818 84,0% 62096 63 2,9% 1881 87,0% 62102 2 0,1% 1883 87,1% 62118 8 0,4% 1891 87,4% 62120 8 0,4% 1899 87,8% 62121 1 0,0% 1900 87,8% 62122 1 0,0% 1901 87,9% 63020 6 0,3% 1907 88,2% 63035 2 0,1% 1909 88,3% 63038 1 0,0% 1910 88,3% 63049 3 0,1% 1913 88,4% 63079 24 1,1% 1937 89,6% 71016 39 1,8% 1976 91,4% 71022 6 0,3% 1982 91,6% 71047 2 0,1% 1984 91,7% 71053 2 0,1% 1986 91,8% 71066 1 0,0% 1987 91,9% 71070 1 0,0% 1988 91,9% 72021 1 0,0% 1989 92,0% 73001 30 1,4% 2019 93,3% 73042 1 0,0% 2020 93,4% 73083 1 0,0% 2021 93,4% 73098 3 0,1% 2024 93,6% 81001 9 0,4% 2033 94,0% 81004 1 0,0% 2034 94,0% 82003 3 0,1% 2037 94,2% 82014 1 0,0% 2038 94,2% 83004 4 0,2% 2042 94,4% 83008 1 0,0% 2043 94,5% 83012 70 3,2% 2113 97,7% 83013 1 0,0% 2114 97,7% 83016 5 0,2% 2119 98,0% 83025 2 0,1% 2121 98,1% 83028 1 0,0% 2122 98,1% 83044 3 0,1% 2125 98,2% 83054 1 0,0% 2126 98,3% 84009 1 0,0% 2127 98,3% 84059 1 0,0% 2128 98,4% 84077 1 0,0% 2129 98,4% 85045 2 0,1% 2131 98,5% 85046 3 0,1% 2134 98,7% 91030 2 0,1% 2136 98,8% 91034 1 0,0% 2137 98,8% 91098 1 0,0% 2138 98,8% 91120 1 0,0% 2139 98,9% 91142 2 0,1% 2141 99,0% 91143 1 0,0% 2142 99,0% 92035 1 0,0% 2143 99,1% 92087 1 0,0% 2144 99,1% 92094 15 0,7% 2159 99,8% 92126 1 0,0% 2160 99,9%
KCE Reports 85 S Médecine à l’acte/médecine au forfait – ANNEXES 61 92142 1 0,0% 2161 99,9% 93088 1 0,0% 2162 100,0% 93090 1 0,0% 2163 100,0% Au total, 5% des individus ont été éliminés par défaut d’appariement possible. La répartition de ces individus en fonctions des différentes variables d’appariement ne fait pas apparaître de catégorie d’individus très importante dont l’élimination pourrait conduire à un biais dans les résultats. PREMIÈRES VÉRIFICATIONS 1. La première vérification consiste à examiner les valeurs prises par les variables discrètes. Exemple : la variables MM04 (le sexe) ne peut prendre que les valeurs 1 et 2. Cette étape nous a aussi permis de vérifier l’absence de valeurs manquantes. Le seul cas de valeurs manquantes concerne le secteur statistique pour les personnes décédées (voir point 2). 2. La seconde vérification porte sur l’appariement. A chaque individu de la cohorte 1 doit correspondre un individu de la cohorte 2 qui a exactement les mêmes caractéristiques. En d’autres termes, nous avons vérifié que pour une même valeur de N, les valeurs des variables d’appariement sont les mêmes dans les deux cohortes. Une exception est cependant prévue dans la procédure d’appariement: pour les décédés, l’appariement se fait sur le code INS à la place du secteur statistique. DONNÉES DE POPULATION Nous disposons d’une sélection des variables de population de l’IMA pour les trois échantillons de 25000 individus pour les années 2002 à 2004. Les données sont fournies par semestre. Nous avons donc 6 fichiers de population par cohorte. L’appariement entre les cohortes 1 et 2 implique que la suppression d’un individu dans l’une de ces deux cohortes entraîne la suppression de l’individu correspondant dans l’autre. Les variables disponibles sont reprises dans le tableau suivant : Tableau 17: Variables de population de l’IMA disponibles Variable Descriptif PP0010 N° identification bénéficiaire PP0015A Année de naissance PP0020 Sexe. PP0025 Code INS. PP0030 CT1 PP0035 CT2 PP0040A Année décès PP0040B Mois décès PP1002 Titulaire/Personne à charge PP1003 Situation sociale à la date du modèle E PP1004 Code chômage (au 4e trimestre précédent l’année de référence) PP1007 Cotisant/Non cotisant PP1008 Nature/Montant revenus PP2001 Forfait B soins infirmiers PP2002 Forfait C soins infirmiers PP2003 Kinésithérapie E ou physiothérapie PP2004 Allocations familiales majorées PP2005 Allocation d'intégration pour handicapés (cat III ou IV) PP2006 Allocation pour l'aide aux personnes âgées (CT III IV ou V)
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