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KCE Reports 85 S Médecine à l’acte/médecine au forfait – ANNEXES 63
Au terme de ces suppressions, nous n’avions pas exactement le même nombre de
personnes décédées dans les cohortes 1 et 2. Ceci n’est normalement pas possible puisque
l’année de décès est une des variables d’appariement.
Il y a donc dans certains cas une discordance entre les variables du fichier de sélection qui
ont servi à apparier les données, et les fichiers de population dont nous disposons.
Suite à cela, nous avons décidé d’explorer la concordance entre le fichier de sélection et les
fichiers de population. Au départ, l’appariement devait se faire sur les données de fin 2001,
alors que nous disposons des données de population de 2002 à 2004. Les variables
retenues devaient donc être celles qui sont constantes dans le temps, c’est-à-dire : le sexe,
la catégorie d’âge, l’année de décès et l’année de naissance (ce dernier critère n’étant valable
que pour les individus nés entre 2002 et 2004). Pour avoir une idée plus globale, ces tests
ont été effectués sur les individus communs aux deux types de fichiers (et non pas
seulement sur les individus restant après les premières suppressions).
Lors de la description des variables de population, suite à une discordance de fréquences
entre les catégories d’âge calculées à partir des fichiers de population et celles présentes
dans le fichier de sélection, nous avons remarqué que l’appariement aurait été fait sur les
données de 2002 1 . Il aurait donc été possible de vérifier également la concordance entre les
fichiers de population et le fichier de sélection sur les variables non constantes dans le
temps. Nous ne l’avons pas fait lors des validations car l’appariement étant prévu sur les
données 2001, une variable comme l’invalidité par exemple peut évoluer d’une année à
l’autre sans remettre en cause nécessairement l’appariement.
Le tableau suivant reprend le décompte d’individus concernés par ces tests.
Tableau 19: Suppressions d’individus suite aux tests de cohérence entre fichiers
de sélection et fichiers de population
Test Nombre d’individus supprimés
Cohorte 1 Cohorte 2 Cohorte 3
Sexe différent 3 1 -
Catégorie d’âge différente 0 1 -
Année de décès différente 43 41 -
Année de naissance différente 0 0 -
Nombre d’individus restant* 24012 24012 -
[*Certains individus se trouvaient déjà dans le tableau précédent]
Au terme des suppressions sur les fichiers de sélection et de population, les individus se
répartissent comme suit :
Tableau 20: Répartition des individus au sein des cohortes
Test Nombre d’individus
Cohorte 1 Cohorte 2 Cohorte 3
« Normaux » 23208 23208 23361
Nés pendant la période de l’étude (2002-2004) 443 443 838
Décédés pendant la période de l’étude (2002-2004) 361 361 769
Total 24012 24012 24968
Il y a environ deux fois plus de nouveau-nés et de décédés dans la cohorte 3 que dans les
deux autres cohortes. Une partie de l’explication à cette proportion différente de nouveaunés
et de décédés réside dans la difficulté à trouver les paires d’individus en raison du
nombre élevé de variables d’appariement. Les décédés et surtout les nouveau-nés sont surreprésentés
parmi les combinaisons de variables d’appariement qui étaient présentes dans la
1 Age = 2002 – année de naissance et non pas 2001-année de naissance.