Télécharger le supplément (250 p.) - KCE
Télécharger le supplément (250 p.) - KCE
Télécharger le supplément (250 p.) - KCE
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
70 Médecine à l’acte/médecine au forfait – ANNEXES <strong>KCE</strong> Reports 85 S<br />
Les nombres de prestations nuls<br />
Un nombre important de prestations ont un nombre de cas égal à 0. De plus, <strong>le</strong>s montants<br />
associés à ces prestations ne sont pas toujours négligeab<strong>le</strong>s. Plusieurs cas de figure se<br />
présentent :<br />
1. Corrections de prix.<br />
2. Erreurs d’encodage du nombre de cas (que l’on retrouve parfois dans <strong>le</strong> nombre<br />
de jours) lors de corrections.<br />
3. Le nombre de cas n’est pas toujours indiqué pour certains types de prestations<br />
comme <strong>le</strong>s plâtres.<br />
4. Une proportion importante des médicaments hospitaliers ont un nombre de cas<br />
égal à 0. Le même problème se pose pour <strong>le</strong> sang et <strong>le</strong> plasma sanguin. Le<br />
tab<strong>le</strong>au suivant reprend <strong>le</strong>s catégories de remboursement de médicaments<br />
hospitaliers <strong>le</strong>s plus importantes et <strong>le</strong> total.<br />
Tab<strong>le</strong>au 29: Illustration pour <strong>le</strong>s nombres nuls – Médicaments hospitaliers –<br />
Cohorte 1<br />
nbre nbre montant montant montant %<br />
Catégorie nb = 0 0 nbre = 0 nbre 0 total montant<br />
Catégorie B 51217 19749 31468 460700 769924 1230623 37<br />
Catégorie A 44404 17079 27325 351590 520884 872474 40<br />
Catégorie B antibio 1148 357 791 41577 80938 122515 34<br />
Catégorie Br 10916 4325 6591 24352 41516 65869 37<br />
Catégorie Ar 3576 1491 2085 11871 17757 29629 40<br />
Catégorie Bg<br />
…<br />
2383 1131 1252 12160 15696 27856 44<br />
Total 118865 46023 72842 917383 1476755 2394138 38<br />
Les régularisations<br />
Les points 1 à 3 ne posent pas de problème au niveau de l’analyse des dépenses. Au niveau<br />
de la qualité, il sera sans doute nécessaire de faire des vérifications pour des analyses plus<br />
fines.<br />
Le point 4 est beaucoup plus critique : dans la cohorte 1, nous n’avons pas <strong>le</strong> nombre<br />
d’unités prescrites des médicaments pour 38% des dépenses. La proportion est plus faib<strong>le</strong><br />
dans la cohorte 2 (28%). Il ne sera pas possib<strong>le</strong> de faire des analyses de qualité sur <strong>le</strong>s<br />
médicaments en milieu hospitalier. Au niveau des dépenses, l’analyse sera éga<strong>le</strong>ment limitée<br />
car nous ne pouvons pas utiliser <strong>le</strong>s DDD (Defined Daily Doses). Il semb<strong>le</strong>rait que <strong>le</strong><br />
problème soit au niveau du patient (de l’organisme assureur ?) et non au niveau de certains<br />
types de médicaments. Les trois années sont concernées.<br />
Certaines corrections de facturation sont reprises sous un code de régularisation, mais ne<br />
sont pas rattachées directement à la prestation de départ via <strong>le</strong> code de nomenclature.<br />
Dans ce cas, el<strong>le</strong>s n’ont pas été reprises dans <strong>le</strong>s catégories de dépenses et ces catégories<br />
comportent donc des prestations non corrigées. Lorsque <strong>le</strong> montant de la correction est<br />
important, l’impact n’est pas négligeab<strong>le</strong> (exemp<strong>le</strong> 1 journée d’hospitalisation à 30 000€).<br />
Nous supprimons donc <strong>le</strong>s individus pour <strong>le</strong>squels <strong>le</strong> montant des corrections excède 2%<br />
des dépenses tota<strong>le</strong>s. Pour la cohorte 3, nous travaillons à partir des données agrégées.<br />
Cependant, dans ce cas, des corrections positives et négatives peuvent s’annu<strong>le</strong>r et laisser<br />
plus d’erreurs au sein des catégories.<br />
Les catégories de remboursement négatives<br />
Certaines catégories agrégées sont négatives. Il semb<strong>le</strong>rait qu’il s’agisse souvent de<br />
corrections mal effectuées (corrections effectuées plusieurs fois, nombre de prestations