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Impact des métaux lourds sur les interactions plante/ver de terre ...

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Partie C : Résultats – Chapitre C-IIIEchantillons Total d’activité ( a, ) AWCD ( b ) Richesse ( c ) Indice <strong>de</strong> Shannon ( d )AgPPb+SPAgPPb++SPAgPPb+SPVAgPPb++SPV109,47 ± 4,07 (a)120,06 ± 7,38 (b)148,13 ± 1,17 (c)162,08 ± 2,31 (d)1,15 ± 0,04 (a)1,26 ± 0,08 (a)1,56 ± 0,01 (b)1,61 ± 0,11 (b)72 ± 1 (a)75 ± 0 (b)82 ± 1 (c)83 ± 1 (c)4,71 ± 0,14 (a)5,07 ± 0,23 (b)6,12 ± 0,04 (c)6,47 ± 0,16 (d)Tableau 14 : Indice <strong>de</strong> di<strong>ver</strong>sité fonctionnelle <strong><strong>de</strong>s</strong> différents traitements avec et sans <strong>ver</strong> <strong>de</strong> <strong>terre</strong>( a ) Somme moyenne <strong><strong>de</strong>s</strong> activités = Somme moyenne <strong><strong>de</strong>s</strong> valeurs d’absorption en triple plaques( b ) A<strong>ver</strong>age well color <strong>de</strong>velopment AWCD = x(ODi-ODAi)/95 avec ODi = OD 590 nm dans chaque puits( c ) Substrat richesse = nombre moyen <strong><strong>de</strong>s</strong> puits positifs (DO > 0,25)( d ) Substrat di<strong>ver</strong>sité = -∑pi(ln pi), pi = absorption moyenne <strong>de</strong> chaque substrat/somme moyenne <strong><strong>de</strong>s</strong> activitésn = 3, moyenne et écar-type. Les lettres correspon<strong>de</strong>nt aux classes résultats.tel-00486649, <strong>ver</strong>sion 1 - 26 May 2010Les valeurs <strong>de</strong> l’indice <strong>de</strong> Shannon confirment <strong>les</strong> résultats précé<strong>de</strong>nts, c’est-à-dire uneplus gran<strong>de</strong> di<strong>ver</strong>sité <strong><strong>de</strong>s</strong> activités dans <strong>les</strong> échantillons avec <strong>ver</strong>s que sans <strong>ver</strong>s maiségalement dans <strong>les</strong> agrégats racinaires issus <strong><strong>de</strong>s</strong> milieux <strong>les</strong> plus pollués par rapport à ceuxpollués à 500 mg <strong>de</strong> Pb.A.3.4 Activités par catégories biochimiquesPour réduire le nombre <strong>de</strong> variab<strong>les</strong> dans <strong>les</strong> analyses <strong>de</strong> données, <strong>les</strong> sources <strong>de</strong>carbone sont classées selon Zak et al. (1994) en 6 groupes biochimiques : polymère, amines etami<strong><strong>de</strong>s</strong>, carbohydrates, aci<strong><strong>de</strong>s</strong> organiques, aci<strong><strong>de</strong>s</strong> aminés, et di<strong>ver</strong>s contenant notamment <strong><strong>de</strong>s</strong>alcools et <strong><strong>de</strong>s</strong> bases nucléiques (cf. Tableau 15 en annexe 4).Les résultats montrent que la présence <strong><strong>de</strong>s</strong> <strong>ver</strong>s <strong>de</strong> <strong>terre</strong> entraîne une augmentationsignificative <strong><strong>de</strong>s</strong> activités <strong>de</strong> tous <strong>les</strong> groupes <strong>de</strong> substrats (Figure 45). Les résultats <strong>de</strong>l’analyse <strong>de</strong> variance sont <strong>les</strong> suivants : F = 49,70 ; P < 0,001 ; F = 25,06 ; P < 0,001 ; F =52,98 ; P < 0,001 ; F = 104,01 ; P < 0,001 ; F = 54,62 ; P < 0,001 ; F = 142,20 ; P

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