Calcul des etats atteignables de programmes Esterel partitionne ...

Chapitre 3Présentation IntuitiveL’économie de la consommation mémoire est un enjeu majeur dans l’implémentation descalculs symboliques d’espaces d’états. La consommation mémoire est liée à la taille des BDDsnécessaires aux calculs. Les ressources mémoire sollicitées par les BDDs dans l’algorithme debase rendent l’analyse de certains programmes impossible (à cause du dépassement de la capacitémémoire). Plus précisément, on constate en pratique que les plus gros besoins en mémoire sonttransitoires et induits par l’application de la fonction de transition sur un ensemble “provisoire”d’états, lors du calcul de son image. En particulier, les itérations intermédiaires de l’algorithmede base sur des représentations d’ensembles d’états “non saturés” produisent les plus gros BDDscomme le montre la figure 3.1. Ce phénomène peut s’expliquer par le fait que la représentationsymbolique d’un ensemble vide est aussi simple que la représentation de l’ensemble de tous lesétats. De ce fait, l’exploration des états atteignables tend en pratique à simplifier les BDDs dansles dernières étapes de calcul.Taille des BDDsEtapes de l’algorithmeFig. 3.1 – Evolution typique de la taille des BDDs dans l’algorithme Breadth First Search. Laligne discontinue représente l’évolution de la taille du BDD des états atteints au cours du calcul.La ligne pleine représente la taille des BDDs nécessaires au calcul de l’image. La consommationtend à diminuer sur la fin des calculs car la représentation des états atteints tend à se régulariseren se saturant.Nos travaux visent à réduire ces besoins en mémoire. Notre stratégie a pour but de partitionnerle domaine d’application de chaque fonction de transition et de saturer les BDDsintermédiaires au plus tôt afin de :31