Calcul des etats atteignables de programmes Esterel partitionne ...

Chapitre 8Conclusion et PerspectivesNous avons présenté une méthode de partitionnement du calcul des états atteignables guidépar la syntaxe des programmes. Ce partitionnement purement automatique est basé sur l’informationdonnée par les signaux. Nous avons démontré formellement la correction de notre algorithme.Si la complexité théorique de notre algorithme est moins bonne que l’algorithme de base,les résultats expérimentaux sont très encourageants et montrent l’utilité de notre approche. Nouspensons que cette méthode mérite d’être expérimentée sur un plus grand nombre d’exemples tirésd’applications réelles afin d’être complètement validé. Nous souhaiterions également confronternotre méthode avec d’autres méthodes concurrentes comme par exemple [66].Notre méthode est compatible avec les travaux réalisés par Yannis Bres sur la vérification deprogrammes par des techniques d’abstraction. Ces deux travaux ont d’ailleurs donné naissanceà des prototypes intégrés au sein d’un même logiciel. Il serait intéressant d’expérimenter lesapports de notre partitionnement sur ces techniques. Ces expériences n’ont pu être menées parmanque de temps ; alors que notre méthode de partitionnement est complètement automatique,les techniques d’abstraction nécessitent une bonne connaissance des applications traitées.Notre approche présente une faiblesse concernant les boucles dans un contexte parallèle. Leproblème vient du fait que notre méthode consiste à ouvrir des frontières sans les refermer.Pour nous, “refermer une frontière” signifie interdire l’activation de certains registres. De cefait, nous ne faisons que grossir de domaine d’application de la fonction de transition. Souvent,tous les états sont atteignables à la première itération et le fait de refermer les frontières devientinutile. Pour les autres cas, nous pouvons penser que la synchronisation entre les boucles enparallèle fait que nous devrions pouvoir refermer les frontières sous certaines conditions. Dansle futur, nous souhaiterions combler cette lacune. Il s’agirait alors de savoir refermer certainesfrontières de manière intelligente. A l’heure actuelle, nous ne savons pas précisément quellessont ces frontières ni comment, ni à quel moment, ces frontières doivent être refermées dansl’algorithme. De plus, le fait de refermer des frontières nécessite de redéfinir dynamiquementl’ordre de (ré)ouverture a priori des frontières donné par la relation ≺ (voir les sections 3.5.1 et4.3).Dans sa forme actuelle, notre algorithme de partitionnement calcule un seul ensemble contenanttous les états atteignables. Nous souhaiterions améliorer ce calcul afin qu’il produise latrace des états atteignables, c’est à dire une liste d’ensembles où chaque cellule contiendrait lesétats atteignables à une profondeur donnée. Ceci pourrait aussi nous permettre de partitionnerun peu plus les calculs suivant chaque élément de la liste.91