Perception(s) numérique(s) - Shin Kim

128. Extrait de l’article paru sur The
Economist, May 9th-15th 2015, Artificial
Intelligence, p.20
129. Ibid, p.20
130. Deepmind est une Google Deep-
Mind est une entreprise britannique
spécialisée dans l’intelligence artificielle,
rachetée par Google en 2014
131. Sedol Lee est Sedol est l’un des
meilleurs joueurs coréens, classé 9d
(le niveau le plus élevé au go)
132. Le go est un jeu de plateau originaire
de Chine, connu pour sa grande
richesse combinatoire et sa profondeur
stratégique.
On peut légitimement se poser la question du rôle
du designer dans cette réalité où tout sera numérisé et
automatisé. Même s’il existe des mouvements importants
qui s’inquiètent du remplacement partiel ou intégral de
l’intelligence humaine par la machine, ne s’agit-il pas d’une
évolution naturelle de l’humanité ? N’y aura-t-il pas, toujours,
une place pour l’intelligence humaine et de nouvelles tâches
qui nécessiteront la créativité et la propension à formuler des
solutions des designers ? Rodney Brooks, un des pionniers de
l’intelligence artificielle et dirigeant de l’entreprise Rethink
Robotics, donne l’exemple d’un classificateur d’images qui
fonctionne selon le principe de l’apprentissage automatique. Il
affirme que « ce dernier peut être incroyablement précis mais
qu’il n’a aucun but, aucune motivation et surtout qu’il n’est
pas plus conscient de sa propre existence qu’un tableur Excel
» 129 . Un autre pionnier de l’intelligence artificielle, Edsger
Dijkstra, s’oppose également à l’idée d’une invasion de
l’humanité et dit que « le fait de se demander si l’ordinateur
peut penser est un peu comme se demander si les sous-marins
peuvent nager » 130 .
Quand Minsky a utilisé pour la première fois le mot
‘‘intelligence artificielle’’ à la conférence de Dartmouth en
1956, personne n’a pu imaginer les concepts comme Machine
Learning ou Deep Learning d’aujourd’hui. Ou encore, la victoire
d’AlphaGo, l’intelligence artificielle de Google 131 , contre
Sedol Lee 132 , l’un des meilleurs joueurs mondiaux, au jeu de
Go 133 a marqué une grande surprise même pour les spécialistes
neuroscientifiques. Les limites de la performance numérique
que soulignent de nombreux chercheurs sont plutôt des
intuitions que des analyses scientifiques, c’est peut-être une
réflexion d’un espoir humain.
Depuis les débuts de l’automobile, un environnement
adapté à ce nouveau moyen de transport s’est progressivement
créé. Il s’agit en grande partie d’infrastructures matérielles
comme les autoroutes, les stations d’essence ou les feux de
signalisation ; et d’accessoires comme l’air bag, l’essuieglace
ou le toit ouvrant. Cet environnement comprend aussi
des éléments immatériels, comme l’ensemble des règles
de conduite ou le code de la route. La voiture étant une
machine, le conducteur est capable de rentrer dans la réalité
de la conduite en respectant ces lois. La conduite automatique
produira aussi certainement à l’avenir un environnement de
nouveaux objets. Avec l’émergence de l’intelligence artificielle,
pourrait il exister une certaine forme d’interaction
homme-machine, un ensemble de règles à suivre, que seuls les
êtres humains sont capables d’imaginer ?
Aujourd’hui, l’utilisateur d’Internet sait qu’il existe sur
une page web un endroit où appuyer pour revenir en arrière
(en haut à gauche) ou un autre pour fermer (en haut à droite).
Sur un smartphone, il faut laisser le doigt appuyé sur l’icône
pour pouvoir la déplacer ailleurs. Chaque utilisateur a sa
propre expérience mais suit un ensemble de règles qui lui sont
imposées par les constructeurs de cette réalité numérique.
On pourrait appeler cela des « prescriptions de perception ».
C’est la raison pour laquelle il existe une certaine incohérence
d’usage entre les systèmes d’exploitation des différents
fabricants. Si chaque environnement propose une expérience
cohérente des différentes applications, cela crée une architecture
de règles qu’on appelle des bonnes pratiques pour
l’IHM (Interface Homme-Machine ou en anglais, Human
Interface Guidelines, HIG). Ce sont les lignes directrices que
doivent suivre les développeurs pour produire de nouveaux
logiciels. (figure : Apple Human interface Guidelines) Grâce
à ces habitudes, à ces usages que les utilisateurs se sont appropriés,
le mode d’emploi n’est plus nécessaire.
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