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Automatisation du contrôle de qualité d'une installation d'imagerie ...

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tel-00426889, version 1 - 28 Oct 2009<br />

Chapitre 3 : Mo<strong>de</strong> 3D-kV Matériels et métho<strong>de</strong>s<br />

3.2.7.2. Homogénéité<br />

L’homogénéité est définie selon la formulation suivante :<br />

⎛ Max(<br />

Moyi<br />

) - Min(<br />

Moyi<br />

) ⎞<br />

100 · ⎜<br />

⎟<br />

⎝ Max(<br />

Moyi<br />

) + Min(<br />

Moyi<br />

) ⎠<br />

où Max ( Moyi<br />

) et Min ( Moyi<br />

) représentent les valeurs maximale et minimale sur toutes les ROIi <strong>de</strong>s<br />

moyennes <strong>de</strong>s intensités <strong>de</strong>s pixels.<br />

Le calcul <strong>de</strong> l’homogénéité peut être fait sur toute l’image (2D), sur les médianes, sur les<br />

diagonales ou les médianes et les diagonales.<br />

3.2.7.3. Bruit<br />

Le bruit est représenté comme étant l’écart type <strong>de</strong>s intensités <strong>de</strong>s pixels dans une ROI<br />

centrale <strong>de</strong> l’image <strong>de</strong> taille précisée par l’utilisateur, en général 40% <strong>du</strong> diamètre externe <strong>du</strong> fantôme.<br />

3.2.7.4. Uniformité<br />

5 ROI <strong>de</strong> même taille sont utilisées pour le calcul <strong>de</strong> l’uniformité, une ROI centrale et 4 ROI<br />

périphériques. Les moyennes <strong>de</strong>s intensités <strong>de</strong>s pixels contenus dans les 5 ROI est calculée<br />

respectivement centre<br />

Moy pour le centre et périph(i<br />

)<br />

Moy pour les périphériques i = 1 à 4. L’uniformité<br />

est égale à l’écart absolu maximum sur la moyenne <strong>de</strong>s intensités <strong>de</strong> pixels entre la ROI centrale et les<br />

4 ROI périphériques.<br />

Max<br />

uniformité -<br />

=<br />

( centre<br />

périph(i<br />

) Moy<br />

Moy<br />

)<br />

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