Automatisation du contrôle de qualité d'une installation d'imagerie ...
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tel-00426889, version 1 - 28 Oct 2009<br />
Chapitre 5 : Contrôle <strong>de</strong> performances <strong>de</strong>s solutions<br />
logicielles proposées à l’ai<strong>de</strong> <strong>de</strong>s Objets-Tests<br />
Numériques (OTN)<br />
I<br />
finale<br />
⎛ d<br />
( i,<br />
j)<br />
= ⎜<br />
⎝ d<br />
source-capteur<br />
source-<br />
pixel(<br />
i,<br />
j)<br />
⎞<br />
⎟<br />
⎠<br />
2<br />
∑<br />
k · e<br />
k k d -m<br />
·<br />
Matériels et métho<strong>de</strong>s<br />
où I finale ( i,<br />
j)<br />
est l’intensité finale <strong>du</strong> pixel (i, j), d source-<br />
capteur est la distance qui sépare la source<br />
<strong>du</strong> capteur le long <strong>de</strong> la nominale au capteur passant par la source, d source-<br />
pixel(<br />
i,<br />
j)<br />
est la distance<br />
entre la source et le pixel <strong>de</strong> position (i, j), d k est la distance d'intersection entre le rayon R (s, p) et<br />
l’objet 3D (K) et mk est le coefficient linéique d’atténuation <strong>du</strong> matériau <strong>de</strong> l’objet traversé.<br />
j<br />
Source<br />
Figure 5.17. Schéma représentant la simulation <strong>du</strong> faisceau d’une géométrie divergente.<br />
5.2.2.3.6.2. Géométrie parallèle<br />
Dans cette géométrie, pour chaque pixel sur le capteur plan correspond un rayon passant<br />
par ce pixel et perpendiculaire au plan <strong>du</strong> capteur. Il y aura alors autant <strong>de</strong>s sources <strong>de</strong> rayonnement<br />
que <strong>de</strong>s pixels sur le capteur (cf. figure 5.18).<br />
i<br />
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