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Automatisation du contrôle de qualité d'une installation d'imagerie ...

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tel-00426889, version 1 - 28 Oct 2009<br />

Chapitre 5 : Contrôle <strong>de</strong> performances <strong>de</strong>s solutions<br />

logicielles proposées à l’ai<strong>de</strong> <strong>de</strong>s Objets-Tests<br />

Numériques (OTN)<br />

5.5. Conclusions<br />

Conclusions<br />

Des objet-test numériques pour le <strong>contrôle</strong> <strong>de</strong>s performances <strong>de</strong>s solutions logicielles ont<br />

été présentés dans ce chapitre. Ces OTN sont divisés en <strong>de</strong>ux classes : (1) les OTN directs dans<br />

lesquels les images sont construites en programmant directement l’intensité <strong>de</strong>s pixels qui les<br />

composent, et (2) <strong>de</strong>s OTN indirects dans lesquels les images sont obtenues au moyen d’un<br />

algorithme <strong>de</strong> tracé <strong>de</strong> rayon après avoir programmé la géométrie <strong>de</strong> la scène 3D comprise entre la<br />

source et le capteur.<br />

Les résultats obtenus ont montré la faisabilité et l’utilité d’utiliser <strong>de</strong>s OTN pour <strong>contrôle</strong>r<br />

les performances <strong>de</strong>s solutions logicielles. Cette technique supprime les erreurs intro<strong>du</strong>ites par<br />

l’imageur et par les algorithmes <strong>de</strong> reconstruction <strong>de</strong>s images utilisés avec les fantômes physiques.<br />

Elle a <strong>de</strong> plus la potentialité <strong>de</strong> tester beaucoup plus en profon<strong>de</strong>ur ces solutions logicielles <strong>du</strong> fait<br />

<strong>de</strong> sa capacité à pro<strong>du</strong>ire un nombre important d’OTN à faible coût.<br />

Les OTN indirects permettent avec une méthodologie simple et robuste <strong>de</strong> pro<strong>du</strong>ire <strong>de</strong>s<br />

OTN très variés, allant <strong>de</strong>s coupes tomographiques en géométrie parallèle aux images portales en<br />

géométrie divergente. Leur exploitation pour tester les logiciels que nous avons développés pour<br />

automatiser les <strong>contrôle</strong>s <strong>de</strong> <strong>qualité</strong> <strong>de</strong>s appareils <strong>de</strong> traitement reste très partielle. Elle <strong>de</strong>vra être<br />

complétée par une pro<strong>du</strong>ction d’OTN comportant <strong>de</strong>s erreurs calibrées permettant <strong>de</strong> tester<br />

l’ensemble <strong>de</strong>s paramètres évalués par nos logiciels.<br />

Les OTN représentent alors une technique importante pour l’implémentation et l’évaluation<br />

<strong>de</strong>s algorithmes utilisés dans l’imagerie médicale. De plus, ces OTN peuvent être utilisés pour la<br />

modélisation <strong>de</strong>s nouveaux objets-tests physiques et l’évaluation <strong>de</strong> leurs performances et objectifs.<br />

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