Automatisation du contrôle de qualité d'une installation d'imagerie ...

tel-00426889, version 1 - 28 Oct 2009
Chapitre 1 : Le contrôle de qualité d’imageur
portal en radiothérapie
Matériels et méthodes
où taille représente la taille de la zone rectangulaire, i p et p j sont les positions dans le tableau en
ligne et colonne. La position retenue (i, j), et donc la solution optimum pour P et c n P est celle où
valeur ( i,
j)
est minimale.
Figure 1.11. Tableau contenant la somme des écarts aux carré. Pourcentage du bruit entre 0% et 100%.
Pourcentage de détection entre 0% et 50%. Le meilleur résultat trouvé est de 40% pour la détection et 5% pour le
bruit.
1.2.1.4. Distorsions géométriques
L’étude du bon positionnement du patient pendant le traitement à l’aide de l’imageur portal
repose essentiellement sur des mesures de distances, distances entre repères anatomiques et limites de
faisceaux. Ainsi, on comprend aussi aisément l’importance de l’évaluation des distorsions
géométriques que représentent éventuellement les images portales.
Le but du test proposé est d’étudier la précision géométrique du système d’imagerie, en termes
de grossissement et de symétrie des formes.
Les distorsions géométriques sont évaluées sur 16 blocs carrés, 8 blocs horizontaux et 8
verticaux (cf. figure 1.12). Ces blocs sont tous identiques (même taille, même matériau et même
épaisseur) et distants dans l’objet de 20 mm. La matrice en DELRIN sur laquelle ils reposent permet
d’assurer une double focalisation sur la source dès lors que l’on respecte le centrage spécifié par le
constructeur PTW. Cette focalisation permet d’obtenir des images des blocs toutes identiques dont les
contours sont parfaitement définis. Le test va consister à détecter automatiquement les centres des
blocs dans l’image, à calculer la distance qui sépare deux blocs consécutifs et à la comparer avec la
distance attendue.
Deux ROI rectangulaires, horizontale et verticale, entourant chaque groupe de blocs sont
construits. La taille et la position des rectangles sont précisées par l’utilisateur. Les pixels à l’intérieur
du rectangle sont projetés verticalement puis horizontalement. La dernière étape consiste à seuiller les
projections en utilisant un seuil égal à :
seuil =
( min+ max)
/ 2
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