Automatisation du contrôle de qualité d'une installation d'imagerie ...
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tel-00426889, version 1 - 28 Oct 2009<br />
Chapitre 3 : Mo<strong>de</strong> 3D-kV Conclusions<br />
3.5. Conclusions<br />
Un mo<strong>du</strong>le logiciel pour un <strong>contrôle</strong> automatique <strong>de</strong> la <strong>qualité</strong> <strong>de</strong> l’image (Torfeh et al. 2007)<br />
d’un système d’imagerie embarquée « Cone Beam » a été présenté dans ce chapitre.<br />
Les <strong>qualité</strong>s <strong>de</strong> l’image en termes <strong>de</strong> contraste, résolution spatiale, bruit et uniformité, taille <strong>de</strong><br />
pixel et distorsions géométriques et linéarité <strong>du</strong> signal ont été évalués en utilisant l’objet-test<br />
CATPHAN.<br />
Les résultats présentés confirment l’efficacité <strong>de</strong>s outils logiciels développés pour automatiser<br />
le <strong>contrôle</strong> <strong>de</strong> <strong>qualité</strong> <strong>du</strong> mo<strong>de</strong> CBCT. Ils sont précis, repro<strong>du</strong>ctibles et complets. De plus, ils sont<br />
obtenus dans un temps record et sont complétés par la génération <strong>de</strong> rapport <strong>de</strong> <strong>contrôle</strong> <strong>de</strong> <strong>qualité</strong> au<br />
format pdf.<br />
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