Studio sulla presenza della lince - Università degli Studi di Padova

5.1 Determinazione tricologica
Capitolo quinto
RISULTATI E DISCUSSIONE
Nei mesi in cui è stata svolta l’attività di trappolaggio, sono stati effettuati 166 controlli
totali e si sono raccolte 46 buste contenenti pelo, più 3 campioni provenienti da punti di
marcatura accertati della lince col collare, situati al di fuori dei transetti.
Attraverso la fotomicroscopia della medulla si sono realizzate 42 foto per i 21 peli di lince
certi, provenienti da campioni museali o da prelievi in zoo, 14 foto per 7 peli di vacca certi
e 194 foto per i 97 campioni raccolti durante lo studio, per un totale di 250 foto. Dalla
fotomicroscopia cuticolare sono state invece ottenute 108 foto per i 54 peli di lince della
collezione DISPA, 14 foto per 7 peli di vacca certi e 190 foto per 95 campioni raccolti
durante lo studio, per un totale di 310 foto. Mancano 4 foto dei 97 peli campionati, perché
le impronte sui vetrini erano venute male.
La mia determinazione delle specie a cui appartenevano i peli è avvenuta con difficoltà
per svariati motivi. Come già accennato i peli spesso erano rovinati e non sempre erano
peli di giarra. C’è da aggiungere che le caratteristiche distintive delle specie, riportate in
tabella 5, non si ritrovano sempre così chiare nei campioni. Più spesso si hanno situazioni
ambigue, con medulla o scaglie non ben classificabili, perché di transizione da una
tipologia all’altra. Non c’è infatti solo l’effetto interspecifico sul pattern medullare o
cuticolare di un certo campione, ma anche l’effetto intraspecifico (nel caso si abbiano
popolazioni diverse, sottospecie, razze..) l’effetto dell’individuo e quello della regione
morfologica di provenienza. Altro limite, che può rendere meno omogeneo il lavoro, può
essere la raccolta delle misure usando due programmi diversi (IMAGE J per le misure
medullari, e Leica IM500 Image Manager per quelle cuticolari). Inoltre le tre variabili da
me considerate (AREA, ASTR, ASLO), nel tentativo di migliorare il lavoro di
determinazione, potrebbero invece essere meno valide di quelle individuate da Stravisi
(2007). Si consideri, poi, che nelle misurazioni si incorre in un errore manuale. Per quanto
si cerchi di essere precisi, le linee tracciate per calcolare l’AREA, non riescono sempre
perfettamente sovrapponibili al perimetro delle scaglie. Risulta invece più semplice
tracciare gli assi delle scaglie o i diametri della medulla e del pelo.
Considerando il pattern cuticolare, è stata effettuata un’analisi della varianza sui 33 peli di
lince di cui si conosce la parte corporea di provenienza, sia non tenendo conto dell’effetto
della zona corporea (tab.8) sia tenendone conto (tab.9).
variabile AREA shield ASTR shield ASLO shield AREA shaft ASTR shaft ASLO shaft
R² 0,149 0,142 0,116 0,136 0,113 0,171
RMSE 86,386 8,672 3,076 104,073 48,502 3,731
P(zona) 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001
DF totali 329 329 329 329 329 329
Tabella 8 Analisi della varianza senza l’effetto della zona corporea
variabile
AREA
shield
ASTR
shield
ASLO
shield
51
AREA
shaft
ASTR
shaft ASLO shaft
R² 0,491 0,439 0,287 0,462 0,944 0,501
RMSE 69,764 7,324 2,885 85,694 12,642 3,021
P(modello) 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001
P(zona) 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001
P(zona x numero) 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001
DF totali 329 329 329 329 329 329
coda 262,20 32,53 8,68 312,88 79,40 11,96
dorso 278,53 42,00 7,00 313,31 37,55 8,78
testa 342,25 39,63 9,38 493,81 33,63 13,26
ventre 254,05 35,33 8,28 337,16 37,10 10,18
zampa ant 234,10 38,86 6,80 274,48 31,71 9,11
zampa post 250,00 42,66 6,03 317,76 36,90 9,26
Tabella 9 Analisi della varianza con l’effetto della zona corporea