parte I.pdf (relativa corso ingegneria)

4.2. VALORE ATTESO 36ad A e dividersi gli altri 6 ciascuno, per cui A ha 18 gettoni. Si notaperò che 18 = 124 + 1 12. Se invece si decidesse di finire il gioco la2 2probabilità di A di vincere tutta la posta dato che è uscita una testasarebbe P (T ∪ CT ) = 1 + 1 = 3 e si nota che di nuovo 18 = 3 × 24.2 4 4 4Esempio 36. Supponiamo di scommettere sul risultato di un dado,vincendo 3 se esce il 6 ed altrimenti perdendo 1. In ogni partita lanostra vincita sarà quindi una variabile aleatoria X tale che X(6) = 3e X(i) = −1 per ogni i = 1, . . . , 5. Dopo 60 partite ci aspettiamo diaver vinto circa 10 partite e perse 50, con una vincita totale di −20.Si noti che−20 = 30 − 50 = 3 × 10 − 1 × 50 = 3 606 − 160 × 5 = 60(3 1 6 6 − 15 6 ).In questi ed in molti altri esempi compare quindi la quantità sommadei valori vinti moltiplicati per la probabilità di vincerli e questaquantità può essere quindi un modo di valutare l’esito di una variabilealeatoria. Per cui si pone:Definizione 7. Data una variabile aleatoria X definita su unospazio di probabilità (S, P ) si dice valore atteso o speranza matematicao aspettazione o valor medio di X il valoreE(X) = M(X) = ∑ s∈SX(s)P (s). (4.12)Il valore atteso dipende solo dalla distribuzione di X:è :Lemma 6.E(X) = ∑xP X (x)x∈S XDimostrazione.E(X) = ∑ X(s)P (s)s∈S= ∑ ∑xP (s)x∈S X s∈S:X(s)=x= ∑xP X (x)x∈S X□Esempio 37. Il valore atteso del risultato X del lancio di un dadoE(X) =6∑i 1 = 3, 5.6i=1