<strong>Harita</strong> <strong>Dergisi</strong> Temmuz 2010 Sayı 144T.Kavzaoğlu vd.K A Y N A K L A RArnulf B. A. Graf, S. Borer, 2001, Normalizationin Support Vector Machines, Lecture Notesin Computer Science, 2191: 277-282.Bruzzone, L., Conese, C., Maselli, F., Roli, F.,1997, Multisource Classification ofComplex Rural Areas by Statistical andNeural Network Approaches,Photogrammetric Engineering and RemoteSensing, 63(5): 523-533.Campbell, J.B., 1996, Introduction to RemoteSensing, Guilford Press, New York.Congalton R.G., Green, K., 2009, Assessing theAccuracy of Remotely Sensed Data, 2.Baskı, CRC Press, New York.Cortes, C., Vapnik, V., 1995, Support-VectorNetwork, Machine Learning, 20(3): 273–297.Erbek, F.S., Özkan, C., Taberner, M., 2003,Comparison of Maximum LikelihoodClassification Method with SupervisedArtificial Neural Network Algorithms forLand Use Activities, International Journal ofRemote Sensing, 25(9): 1733-1748.Foody, G.M., 1995, Using Prior Knowledge inArtificial Neural Network Classificationwith a Minimal Training Set. InternationalJournal of Remote Sensing, 16(2): 301-312.Foody, G.M., Mathur, A., 2004, A RelativeEvaluation of Multiclass ImageClassification by Support VectorMachines, IEEE Transactions on Geoscienceand Remote Sensing, 42(6): 1335–1343.Huang, C., Davis, L.S., Townshed, J.R.G., 2002,An Assessment of Support VectorMachines for Land Cover Classification,International Journal of Remote Sensing,23(4), 725–749.Hsu, C.W., Chang, C.C., Lin, C.J., 2010, APractical Guide to Support VectorClassification,http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf.Kavzoglu, T., Colkesen, I., 2009, A KernelFunctions Analysis for Support VectorMachines for Land Cover Classification,International Journal of Applied EarthObservation and Geoinformation, 11(5): 352-359.Kavzoglu, T., Mather, P.M., 2003, The Use ofBackpropagating Artificial NeuralNetworks in Land Cover Classification,International Journal of Remote Sensing,24(23): 4907-4938.Kavzoglu, T., Reis, S., 2008, PerformanceAnalysis of Maximum Likelihood andArtificial Neural Network Classifiers forTraining Sets with Mixed Pixels, GIScienceand Remote Sensing, 45(3): 330–342.Lu, D., Weng, Q., 2007, A Survey of ImageClassification Methods and Techniques forImproving Classification Performance.International Journal of Remote Sensing28(5): 823-870.Mather, P.M., 1999, Computer Processing ofRemote-Sensed Images, 2. Baskı, JohnWiley and Sons, New York.Melgani, F., Bruzzone, L., 2004, Classificationof Hyperspectral Remote Sensing Imageswith Support Vector Machines, IEEETransactions on Geoscience and RemoteSensing, 42(8), 1778–1790.Osuna, E.E., Freund, R., Girosi, F., 1997,Support Vector Machines: Training andApplications, A.I. Memo No. 1602, C.B.C.L.Paper No. 144, Massachusetts Institute ofTechnology and Artificial IntelligenceLaboratory, Massachusetts.Pal, M., Mather, P.M., 2003, An Assessment ofthe Effectiveness of Decision TreeMethods for Land Cover Classification.Remote Sensing of Environment, 86(4): 554-565.Pal, M., Mather, P.M., 2005, Support VectorMachines for Classification in RemoteSensing, International Journal of RemoteSensing, 26(5): 1007-1011.Paola, J.D., 1994, Neural NetworkClassification of Multispectral Imagery.Master Tezi, The University of Arizona, USA.Shrestha, D.P., Zinck, J.A., 2001, Land UseClassification in Mountainous Areas:Integration of Image Processing, DigitalElevation Data and Field Knowledge(Application to Nepal). International Journalof Applied Earth Observation andGeoinformation, 3(1): 78-85.Tso, B., Mather, P.M., 2001, ClassificationMethods for Remotely Sensed Data, Taylor& Francis, London.Vapnik, V.N., 1995, The Nature of StatisticalLearning Theory, Springer-Verlag, NewYork.Vapnik, V.N., 2000, The Nature of StatisticalLearning Theory, 2. Baskı, Springer-Verlag,New York.82
<strong>Harita</strong> <strong>Dergisi</strong> Temmuz 2010 Sayı 144YAZIM ESASLARI1. <strong>Harita</strong> <strong>Dergisi</strong>nde Yayımlanabilecek Yazılara. <strong>Harita</strong>cılık bilim dalları (Jeodezi,fotogrametri, kartografya, astronomi, jeofizik,kamu ölçmeleri ve mühendislik ölçmeleri ) veharitacılık ile ilgili diğer disiplinlerde (yerbilimleri,uzay teknolojileri, temel bilimler vb.) alanlardaolmak üzere, bir araştırma çalışmasını bulgu vesonuçlarıyla yansıtan orijinal bilimsel makaleler;yeterli sayıda bilimsel makaleyi tarayarak, konuyubugünkü bilgi düzeyinde özetleyen,değerlendirme yapan, bulguları karşılaştırarakeleştiren bilimsel derleme yazılar; orijinalliği vebilimsel değeri bakımından çok önemli yabancıdilden çeviri bilimsel makaleler <strong>Harita</strong> <strong>Dergisi</strong>’ndeyayımlanabilir.b. <strong>Harita</strong> <strong>Genel</strong> <strong>Komutanlığı</strong> tarafından yıldaiki kez (Ocak-Temmuz) yayımlanan hakemli birdergidir. Yayımlanan yazılardaki fikirleryazarlarına aittir. <strong>Harita</strong> <strong>Genel</strong> <strong>Komutanlığı</strong>nı vedergiyi sorumlu kılmaz. Dergideki yazı veresimlerin her hakkı saklıdır.c. <strong>Harita</strong> <strong>Dergisi</strong>nde yayımlanmak üzeregönderilen yazılar, değerlendirme ve seçmeişlemine esas olmak üzere, konularında uzmanen az üç Bilim Kurulu Üyesi tarafından incelenir.Bilim Kurulunca “yetersiz” bulunan yazılar,dergide yayımlanmaz.2. <strong>Harita</strong> <strong>Dergisi</strong>ne Yazı Hazırlama Esaslarıa. Sayfa büyüklüğü A4 (210x297 mm)standardında olmalı; her sayfanın sağkenarından 2 cm diğer kenarlarından 3’er cmboşluk bırakılmalıdır. Yazı toplam 15 sayfayıgeçmemelidir. Yazı, bilgisayarda Microsoft Wordformatında Arial Türkçe fontu bir satır aralığı ileyazılmalıdır.b. Makale adı, Türkçe ve İngilizce olarakkelimelerin ilk harfleri büyük olacak şekilde 12punto büyüklüğünde sayfanın üst ortasınagelecek şekilde yazılmalı ve iki satırıgeçmemelidir. Makale adı, makale içeriğini enfazla ölçüde yansıtmalı; makale içeriğindeanlatılan konuların büyük çoğunluğu, makale adıile doğrudan ilgili olmalıdır. Makale adındansonra bir satır boşluk bırakıp ortalayarak yazaradı ve soyadı koyu (bold) ve 10 punto harfbüyüklüğünde yazılmalıdır (Soyadı büyükharflerle). Yazar adının altına ortalayarak adresve elektronik posta adresi 9 punto harfbüyüklüğünde yazılır.c. Yazı; Özet, Anahtar Kelime, Abstract(İngilizce özet), Key Words (İngilizce anahtarkelimeler), Giriş, Bölümler, Sonuç ve Kaynaklarşeklindeki ana bölümlerden oluşur. Bu bölümlerintamamı sayfada iki sütün olacak şekilde yazılır.Sütunlar arasında 0,5 cm boşluk bırakılır. Herana bölüm ve alt bölüm başlığı öncesi ve sonrasıbir satır boşluk bırakılır.Özet bölümünde, yapılan çalışma tanıtılarakkullanılan yöntemler ve sonuçlar kısacabelirtilmeli; abstract bölümü, özetin doğru veeksiksiz tercümesini içermelidir. Giriş bölümünde,çalışmanın amacı ve konuyla ilgili diğerçalışmalar anlatılmalıdır. Ara bölümlerde,kullanılan yöntemler ve veriler açıklanmalı; sonuçbölümünde, bulgular başka araştırmacılarınbulguları ile karşılaştırılmalı, yazarın yorumubelirtilmeli ve ayrıca bulgulardan çıkan sonuçlarve varsa öneriler yazılmalıdır. Özet, abstact,anahtar kelimeler ve key words, 9 puntobüyüklüğünde italik harflerle yazılmalıdır. Diğerbölümler 10 punto harf büyüklüğünde normalyazılır.Ana bölüm başlıkları büyük harflerle koyu(bold) olarak ve alt bölümlerin başlıklarıkelimelerin ilk harfleri büyük diğerleri küçük vesadece birinci düzey alt bölümlerin başlıkları koyu(bold) olarak yazılmalıdır. Yazının geri kalankısmı normal baskıda yazılmalı, italik ya da altıçizgili karakterler kullanılmamalıdır. Özet,Anahtar Kelime, Abstract (ingilizce özet), KeyWords (İngilizce anahtar kelimeler) ve kaynaklarana bölümleri dışındaki ana bölüm başlıkları 1.,2., 3.; alt bölüm başlıkları a., b., c.; (1), (2), (3);(a), (b), (c); (ı), (ıı), (ııı); (aa), (bb), (cc) şeklindehiyerarşik düzeyde numaralandırılmalı; ardışıkdüzeylerin numaraları arasındaki dikey fark 0.5cm olmalıdır. Numaralandırılan bölümlerinbaşlıkları, numaralarının başlangıç hizasından0.5 cm içeriden; bir alt satıra devam eden bölümbaşlıkları sayfa başından; tüm paragraflarsayfanın 0.5 cm içerisinden başlamalıdır.Noktalama ve imlâ için Türk Dil Kurumutarafından en son yayımlanan İmlâ Kılavuzu veTürkçe sözlüğüne, <strong>Harita</strong>cılık ile ilgiliYönetmeliklerde kullanılan deyimlere uyulmalıdır.İfadelerde üçüncü şahıs kullanılmalı; her sembolilk geçtiği yerde tanımlanmalı; her kısaltma ilkgeçtiği yerde parantez içinde yazılmalı (örneğin,Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS)); kelime ikiyebölünmemelidir. Noktalama işaretlerinden sonrabir karakter boşluk bırakılmalı; sayfa numaralamayapılmamalıdır.83